有乙個任務,多次執行乙個函式,這個函式是阻塞的,阻塞原因是比如獲取網路資源,這個時候該怎麼辦,一般來講多執行緒是個不錯的選擇,python3.5以後提供了async可以讓單執行緒達到相同效果。示例如下:
import threading
import asyncio
async def hello():
print('hello world! (%s)' % threading.currentthread())
await asyncio.sleep(10)
print('hello again! (%s)' % threading.currentthread())
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [hello(), hello()]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
值得注意的是這個非同步的數量可以非常的龐大,上百萬都不會有什麼問題,我們用下面的**進行測試,
import threading
import asyncio
async def hello():
print('hello world! (%s)' % threading.currentthread())
await asyncio.sleep(1)
print('hello again! (%s)' % threading.currentthread())
try:
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [hello() for i in range(1000*1000*1)]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
# loop.close()
except valueerror:
print('async error')
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