編碼規約之索引規約

一、強制

1.業務上具有唯一特性的字段，即使是多個欄位的組合，也必須建成唯一索引

2.超過三個表禁止 join

3.在 varchar 欄位上建立索引時注意項

4.頁面搜尋嚴禁左模糊或者全模糊

二、推薦

1.如果有 order by 的場景注意索引的有序性

2.利用覆蓋索引來進行查詢操作，避免回表

3.利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景

4.sql 效能優化的目標

5.建組合索引的時候，區分度最高的在最左邊

6.防止因欄位型別不同造成的隱式轉換，導致索引失效

三、參考

1.建立索引時避免有如下極端誤解

說明：不要以為唯一索引影響了 insert 速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查詢速度是明顯的；另外，即使在應用層做了非常完善的校驗控制，只要沒有唯一索引，根據墨菲定律，必然有髒資料產生。

需要 join 的字段，資料型別必須絕對一致；多表關聯查詢時，保證被關聯的字段需要有索引。

說明：即使雙表 join 也要注意表索引、sql 效能。

在 varchar 欄位上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全欄位建立索引，根據實際文字區分度決定索引長度即可。

說明：索引的長度與區分度是一對矛盾體，一般對字串型別資料，長度為 20 的索引，區分度會高達 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引長度))/count(*)的區分度來確定。

頁面搜尋嚴禁左模糊或者全模糊，如果需要請走搜尋引擎來解決。

說明：索引檔案具有 b-tree 的最左字首匹配特性，如果左邊的值未確定，那麼無法使用此索引。

如果有 order by 的場景，請注意利用索引的有序性。order by 最後的字段是組合索引的一部分，並且放在索引組合順序的最後，避免出現 file_sort 的情況，影響查詢效能。

正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c

反例：索引中有範圍查詢，那麼索引有序性無法利用，如：where a>10 order by b; 索引 a_b 無法排序。

說明：如果一本書需要知道第 11 章是什麼標題，會翻開第 11 章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。

正例：能夠建立索引的種類分為主鍵索引、唯一索引、普通索引三種，而覆蓋索引只是一種查詢的一種效果，用 explain 的結果，extra 列會出現：using index。

說明：mysql 並不是跳過 offset 行，而是取 offset+n 行，然後返回放棄前 offset 行，返回 n 行，那當 offset 特別大的時候，效率就非常的低下，要麼控制返回的總頁數，要麼對超過特定閾值的頁數進行 sql 改寫。

正例：先快速定位需要獲取的 id 段，然後再關聯：

select a.* from 表 1 a, (select id from 表 1 where 條件 limit 100000,20 ) b where a.id=b.id

至少要達到 range 級別，要求是 ref 級別，如果可以是 consts 最好。

說明：

1）consts 單錶中最多只有乙個匹配行（主鍵或者唯一索引），在優化階段即可讀取到資料。

2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。

3）ange 對索引進行範圍檢索。

反例：explain 表的結果，type=index，索引物理檔案全掃瞄，速度非常慢，這個 index 級別比較 range 還低，與全表掃瞄是小巫見大巫。

正例：如果 where a=? and b=? ，如果 a 列的幾乎接近於唯一值，那麼只需要單建 idx_a 索引即可。

說明：存在非等號和等號混合時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如：where c>? and d=? 那麼即使 c 的區分度更高，也必須把 d 放在索引的最前列，即索引 idx_d_c。

1）寧濫勿缺。認為乙個查詢就需要建乙個索引。

2）寧缺勿濫。認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。

3）抵制惟一索引。認為業務的惟一性一律需要在應用層通過"先查後插"方式解決。