dinic演算法模板

用於計算最大流，帶有當前弧優化

下面是對演算法的簡明概述：

首先dinic演算法屬於增廣路演算法，通過不斷尋找從源點到匯點的增廣路來實現擴流，但想較之ford-fulkerson演算法來說，dinic在尋找增廣路之前，將原圖進行分層處理，即 以源點為深度為零的點，不斷向下按照深度將原圖的點標記；並且永遠尋找最短的增廣路來進行優化。因為最短的增廣路在增廣的過程中永遠不會變短。

之後是**實現：

接著是函式的說明

當前弧優化為 避免在尋找增廣路的過程中對一條已知沒用的邊反覆搜尋。

在同一分層圖中，可能會重複多次dfs。假設 在一次搜尋過程中，到達節點 v ，並選擇了邊 adj[v][k] 。之後在下一次搜尋中，有到達了節點 v ，那麼我們可以根據上一次到達這個節點的搜尋結果知道，對於任意的 i在dinic主體中改動

memset(cur,0,sizeof(cur));

while(d=dfs(starnode,finishnode,inf),d>0)
sum+=d;

#include #include #include #include #include #include #include #define maxn

#define starnode 0
#define finishnode
#define inf 0x3f3f3f3f
#define ll long long
#define re return
#define getlen(name,index) name[index].size()
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a));
#define rep(index,star,finish) for(register int index=star;index=star;index--)
using namespace std;
struct edge;
int cur[maxn];
int level[maxn];
vectoradj[maxn];
inline void addedge(int star,int finish,int cap);
int dinic();
void bfs();
int dfs(int star,int finish,int f);
int main()
inline void addedge(int star,int finish,int cap));
adj[finish].push_back((edge));
}int dinic()
}re sum;
}void bfs()}}
}int dfs(int star,int finish,int f)}}
re -1;
}

Dinic演算法模板

沒什麼好說的，建議直接背過。dinic的複雜度就是個笑話，跟放p一樣 看似 o n 2m 實則艹過 n 10 5,m 10 6 include using namespace std typedef long long ll const int n 1e4 10,m 2e5 10,inf 1e8 i...

dinic 演算法 基本思想及其模板

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最大流dinic模板

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