現代作業系統比如mac os x,unix,linux,windows等大多都是支援「多工」的作業系統。
簡單地說,就是作業系統可以同時執行多個任務。打個比方,你一邊在用瀏覽器上網,一邊在聽***,一邊在用word趕作業,這就是多工,至少同時有3個任務正在執行。還有很多任務悄悄地在後台同時執行著,只是桌面上沒有顯示而已。
對於作業系統來說,乙個任務就是乙個程序(process),比如開啟乙個瀏覽器就是啟動乙個瀏覽器程序,開啟乙個記事本就啟動了乙個記事本程序,開啟兩個記事本就啟動了兩個記事本程序,開啟乙個word就啟動了乙個word程序。
有些程序還不止同時幹一件事,比如word,它可以同時進行打字、拼寫檢查、列印等事情。在乙個程序內部,要同時幹多件事,就需要同時執行多個「子任務」,我們把程序內的這些「子任務」稱為執行緒(thread)。
執行緒是最小的執行單元,而程序由至少乙個執行緒組成。如何排程程序和執行緒,完全由作業系統決定,程式自己不能決定什麼時候執行,執行多長時間。
多程序和多執行緒的程式涉及到同步、資料共享的問題,編寫起來更複雜。
深入理解分布式事務
碼農網 吳極心 當資料庫單錶一年產生的資料超過1000w,那麼就要考慮分庫分表,具體分庫分表的原理在此不做解釋,以後有空詳細說,簡單的說就是原來的乙個資料庫變成了多個資料庫。這時候,如果乙個操作既訪問01庫,又訪問02庫,而且要保證資料的一致性,那麼就要用到分布式事務。所謂的soa化,就是業務的服務...
深入理解分布式事務
當資料庫單錶一年產生的資料超過1000w,那麼就要考慮分庫分表,具體分庫分表的原理在此不做解釋,以後有空詳細說,簡單的說就是原來的乙個資料庫變成了多個資料庫。這時候,如果乙個操作既訪問01庫,又訪問02庫,而且要保證資料的一致性,那麼就要用到分布式事務。所謂的soa化,就是業務的服務化。比如原來單機...
深入理解分布式事務
我在上一期介紹了spring的事務原理 詳情見 深入理解spring事務原理 spring事務 本質是單機下的事務,是由資料庫本身保證的。今天,我將介紹一種比較複雜的事務 分布式事務 當資料庫單錶一年產生的資料超過1000w,那麼就要考慮分庫分表,具體分庫分表的原理在此不做解釋,以後有空詳細說,簡單...