Elasticsearch 深入搜尋

結構化搜尋（structured search） 是指有關探詢那些具有內在結構資料的過程

在結構化查詢中，我們得到的結果 總是非是即否，要麼存於集合之中，要麼存在集合之外。

結構化查詢不關心檔案的相關度或評分；它簡單的對文件包括或排除處理。

當進行精確值查詢時， 我們會使用過濾器（filters）。

term 查詢 數字

我們首先來看最為常用的 term 查詢， 可以用它處理數字（numbers）、布林值（booleans）、日期（dates）以及文字（text）。

post /my_store/products/_bulk}}

}}

select document from   products where  price = 20

get /my_store/products/_search

}}}get /my_store/products/_search
}}

get /my_store/products/_search

},"boost": 1.2
}}  
}

sql：

select product from   products where  productid = "xhdk-a-1293-#fj3"

get /my_store/products/_search

},"boost": 1.2
}}}

如果我們使用 analyze api (分析 api)，我們可以看到這裡的 upc 碼被拆分成多個更小的 token.

get /my_store/_analyze

, , ,  ]
}

所以當我們用 term 查詢查詢精確值 xhdk-a-1293-#fj3 的時候，找不到任何文件，因為它並不在我們的倒排索引中，正如前面呈現出的分析結果，索引裡有四個 token 。

為了避免這種問題，我們需要告訴 elasticsearch 該欄位具有精確值，要將其設定成 not_analyzed 無需分析的

delete /my_store 

put /my_store}}
}}get /my_store/products/_search}}
}}

select product

from   products
where  (price = 20 or productid = "xhdk-a-1293-#fj3")
and  (price != 30)

get /my_store/products/_search

},                  } 
],"must_not" :  }}
}}

Elasticsearch 快取深入詳解

elasticsearch 查詢的響應需要占用 cpu 記憶體資源，在複雜業務場景，會出現慢查詢，需要花費大量的時間。如何破局呢？增加集群硬體配置會有高昂硬體開銷。還有沒有其他方案呢？這時候會想到 快取。elasticsearch 有哪些快取，不同快取的應用場景是什麼呢？本文給出答案。以上問題都是實...

3 Elasticsearch深入搜尋 部分匹配

elasticsearch認證複習準備 部分匹配概念 指定查詢詞的一部分並找出所有包含這部分片段的詞。簡單來說就是我輸入elas直接能給我匹配到elasticsearch這個詞。使用場景 匹配郵編 產品序列號或其他 not analyzed 未分析值，這些值可以是以某個特定字首開始，也可以是與某種模...

3 Elasticsearch深入搜尋 多欄位搜尋

elasticsearch認證複習準備 多欄位搜尋概念 用相同或不同的字串查詢乙個或多個字段 多字串查詢 get search 注 兩條語句同時匹配的文件比只與一條語句匹配的文件得分要高 get search 注 should中前兩個語句權重佔到了4 5 最佳字段搜尋 get search 注 將任...