據外媒報道稱，全球所謂的戰略技術趨勢是指未來五年內具有顛覆性的技術，這些技術將有可能在乙個新興國家開始並取得突破，並且會成為各個行業背後主要的驅動力，這些行業將主要集中在數字和演算法商業中。
下面是全球知名調研機構gartner research**的十大趨勢：
趨勢1：ai和高階機器學習(ai and advanced machine learning)
人工智慧(ai)和高階機器學習(ml)由深度學習、神經網路以及自然語言處理等技術組成，其中還可以包括理解、學習、**和適應和潛在地自主操作的高階系統。這類技術通過是利用演算法來自動化手動任務，利用先進的統計技術開發更廣泛的框架和體系結構，它們可以像人類一樣進學習，並能夠根據歷史資料進行未來的**以及可以改變一定的行為。這些系統一旦被採用，將會大幅度地推動自動操作的進步。
卡利在舉例子的時候指出，像是零售商店的服務以及消費了電子產品。他接著說道，應用ai和高階的機器學習可以幫助一系列的裝置和服務實現智慧型化，其中包括物理裝置(機械人、自主車輛、消費電子)、應用以及服務(虛擬個人助理、智慧型顧問)。這些技術的實現將會促使一大批新的智慧型應用程式和裝置的產品，同時為廣泛的裝置、現有的軟體和服務解決方案提供嵌入式的智慧型化支援。
智慧型應用程式在很多情況下執行的是人類助手一樣的功能。卡利表示，在他的一項最近工作中，虛擬個人助手和虛擬客服(vpn)可以幫助他進行日程會議安排以及管理電子郵件和其他的訊息提醒。事實上虛擬個人助手和虛擬客服應該可以改變很多任務作性質以及公司如何招聘員工並進行人員分配。
卡利提到，在未來的十年裡，幾乎每一款應用程式、服務都將包含一定程度的ai技術。這將形成乙個長期的趨勢，這些趨勢也將會促進ai和機器學習的發展，並增加在應用和服務中的使用範圍。
趨勢3;智慧型物件(intelligent things)
智慧型物件將會利用人工智慧和機器學習技術與人類及其周圍環境進行互動互動。比較典型突出的例子就是自動駕駛汽車、無人機，以及未來將會出現越來越多的智慧型廚房和智慧型家居產品。卡利**，這些智慧型物件的聯絡會越來越緊密，它們將會成為乙個完整的物聯網世界，我們的生活水平也將會不斷地得到提高。
趨勢4：虛擬實境和增強現實(virtual and augmented reality)
虛擬實境(vr)和增強現實(ar)已經捕捉到了很多遊戲玩家和其他消費者的想象力，但它們未來將會對企業產生難以想象的影響。
卡利表示，「在2023年之前，沉浸式的消費方式、業務內容以及應用程式將會得到快速的發展。vr和ar的功能將與數字網格相結合，形成更加無縫的裝置系統。這個系統可以整合來自使用者的資訊流，為使用者提供超個性化的應用程式和服務。它將會跨越多個移動平台、可穿戴裝置、物聯網以及感測器豐富的環境，將會大幅度擴充套件沉浸式的應用範疇，建立超越個人孤立的沉浸式體驗。房間和空間將會變得更加活躍，它們將通過網路的連線與沉浸式的虛擬實境世界中的空間進行完美的結合。」
趨勢5：數字孿生(digital twin)
數字孿生操作實際上是對元資料、條件或狀態、事件資料和分析的交集進行執行處理。數字孿生是物理物件的軟體模型，可以使用感測器資料來理解它的狀態，它將會隨著物件的改變而改變，操作效率和價值都將會增加。
卡利**到，在未來的十年裡，將會出現數以億計的數字孿生。它們將被企業用於規劃裝置服務、經營工廠、**裝置什麼時間會出現故障、如何提高運營效率，以及幫助新產品的開發等等。他們將會扮演越來越多操作過程中的智慧型控制者和監控者的角色。
趨勢6：區塊鏈和分布式分類賬(blockchain and distributed ledgers)
區塊鏈是一種分布式的賬本，其中的價值交換交易被有順序地分組成塊。根據《經濟學家》雜誌的報道可以發現，區塊鏈就是乙個分布式的資料庫，可以用來維持不斷增長的記錄列表，它們被稱為被篡改和修訂保護的區塊。
每個區塊都與遷移塊區塊相連，這個過程中在特別加密的p2p網路中最常見。金融服務一直是區塊鏈技術的早期採用者，但現在越來越多的行業已經加入進來。卡利認為，未來區塊鏈技術將會分為**發布、身份驗證、權利登記以及**鏈等領域，使用率會越來越高。
趨勢7：對話系統(conversational systems)
對話使用者介面(ui)可以從簡單的非正式向雙向對話轉變，比如收集來自犯罪證人的口頭證詞，以此來生成嫌疑人的影象草圖。對話系統利用對話式的ui，但不一定是專用介面，使得人和機械人能夠在數字裝置網格上進行多種模態的互動。
對話系統將從聊天機械人演化到更廣泛的數字網格，而數字網將擴充套件成為更大範圍的端點的集合體，我們將會每天利用它們進行互動互動。而且從協作程度上來講，它們的默契會越來越高，在這個過程中也將增強數字體驗。
智慧型數字網格將會改變解決方案的架構、技術和工具。網格應用和服務體系架構(masa)包括網路、移動、桌面以及物聯網應用程式。它們將會通過物聯網連在一起，並將會展示多層次和跨越傳統邊界的api。這將有助於促進服務的可拓展性、敏捷性和技術的再次利用。服務體系架構將促進網路中不斷端點之間的渠道連續體驗的優化，無論是智慧型手機還是汽車。
趨勢9：數字技術平台(digital technology platforms)
數字技術平台是數字業務的基石，並且是進入數字領域的關鍵。卡利也指出了實現數字能力和商業模式由五個重點數字技術平台組合成：即資訊系統、客戶體驗、分析和智慧型、物聯網以及業務生態系統。各個組織將會越來越多的跨越這五個五個技術平台的介面，將它們整合在一起利用。
趨勢10：自適應安全架構(adaptive security architecture)
上面提到的智慧型數字網格和數字技術平台也為壞人創造了更大的攻擊面，因此隨著安全問題也將不斷激增。卡利指出，「建立安全技術應該有自己的基準線，以此來保證物聯網平台的安全。監控使用者和實體行為是物聯網場景中特別重要的乙個補充內容。然而，對於很對從事it安全行業的人來講，物聯網的邊緣是非常脆弱的領域，將會出現很多安全漏洞，他們需要不斷提供新的修補工具和流程。因此再創造物聯網平台的時候，安全性是必須要考慮到的問題。」
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