Python模組分析 第3節 typing模組

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python是一門弱型別的語言，很多時候我們可能不清楚函式引數型別或者返回值型別，很有可能導致一些型別沒有指定方法，typing模組可以很好的解決這個問題。

該模組加入並不會影響程式的執行，不會報正式的錯誤，只有提醒。

typing模組只有在python3.5以上的版本中才可以使用，pycharm目前支援typing檢查

作為開發文件附件說明，方便使用者呼叫時傳入和返回引數型別。

先看例項**：

from typing import list,tuple,dict

def add(a:int,string:str,f:float,b:bool)->tuple[list,tuple,dict,bool]:
list1=list(range(a))
tup=(string,string,string)
d=bl=b
return list1,tup,d,bl
if __name__ == '__main__':
print(add(5,'mark',183.1,false))

([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), , false)

在傳入引數時，通過「引數名:型別」的形式宣告引數的型別；

返回結果通過「->結果型別」的形式宣告結果的型別

在呼叫的時候如果引數的型別不正確pycharm會有提醒，但不會影程式的執行。

對於如list列表等，還可以規定更加具體一些，如「->list[str]」，規定返回的是列表，並且元素是字串。

int,long,float：整型，長整型，浮點型

bool,str：布林型，字串型別

list,tuple,dict,set：列表，元組，字典，集合

iterable,iterator：可迭代器，迭代器型別

generator：生成器型別

由於python天生支援多型，迭代器中的元素可能有多種。

**例項：

from typing import list, tuple, dict

def add(a: int, string: str, f: float, b: bool or str) -> tuple[list, tuple, dict, str or bool]:
list1 = list(range(a))
tup = (string, string, string)
d = 
bl = b
return list1, tup, d, bl
if __name__ == '__main__':
print(add(5, 'mark', 183.1, false))
print(add(5, 'mark', 183.1, 'false'))

([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), , false)

([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), , 'false')

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