題目描述：
把乙個陣列最開始的若干個元素搬到陣列的末尾，我們稱之為陣列的旋轉。 輸入乙個非減排序的陣列的乙個旋轉，輸出旋轉陣列的最小元素。 例如陣列為的乙個旋轉，該陣列的最小值為1。note：給出的所有元素都大於0，若陣列大小為0，請返回0。
解題思路：
這道題最直觀的解法並不難，從頭到尾遍歷陣列一次，我們就能找出最小的元素。這種思路的時間複雜度顯然是o(n)。但是這個思路沒有利用輸入的旋轉陣列的特性，肯定達不到面試官的要求。
我們注意到旋轉之後的陣列實際上可以劃分為兩個排序的子陣列，而且前面的子陣列的元素都大於或者等於後面子陣列的元素。我們還注意到最小的元素剛好是這兩個子陣列的分界線。在排序的陣列中我們可以用二分查詢法實現o(logn)的查詢。
step1.和二分查詢法一樣，我們用兩個指標分別指向陣列的第乙個元素和最後乙個元素。
step2.接著我們可以找到陣列中間的元素：
如果該中間元素位於前面的遞增子陣列，那麼它應該大於或者等於第乙個指標指向的元素。此時陣列中最小的元素應該位於該中間元素的後面。我們可以把第乙個指標指向該中間元素，這樣可以縮小尋找的範圍。移動之後的第乙個指標仍然位於前面的遞增子陣列之中。如果中間元素位於後面的遞增子陣列，那麼它應該小於或者等於第二個指標指向的元素。此時該陣列中最小的元素應該位於該中間元素的前面。
step3.接下來我們再用更新之後的兩個指標，重複做新一輪的查詢。
按照上述的思路，第乙個指標總是指向前面遞增陣列的元素，而第二個指標總是指向後面遞增陣列的元素。最終第乙個指標將指向前面子陣列的最後乙個元素，而第二個指標會指向後面子陣列的第乙個元素。也就是它們最終會指向兩個相鄰的元素，而第二個指標指向的剛好是最小的元素。這就是迴圈結束的條件。
以前面的陣列為例，下圖展示了在該陣列中查詢最小值的過程：
**實現：
public int minnumberinrotatearray(int array)
int left = 0;
int right = array.length - 1;
// 把indexmid初始化為index1的原因：
// 一旦發現陣列中第乙個數字小於最後乙個數字，表明該陣列是排序的
// 就可以直接返回第乙個數字了
int mid = left;
while(array[left] >= array[right])
mid = (left + right) / 2;
// 特殊情況：如果下標為index1、index2和indexmid指向的三個數字相等，則只能順序查詢
if (array[left] == array[mid] && array[mid] == array[right])
// 縮小查詢範圍
if(array[mid] >= array[left])else if(array[mid] <= array[right])
}return array[mid];
}private int getmininorder(int array, int left, int right)
}return result;
}
劍指offer 旋轉陣列的最小數
題目描述 把乙個陣列最開始的若干個元素搬到陣列的末尾，我們稱之為陣列的旋轉。輸入乙個非遞減排序的陣列的乙個旋轉，輸出旋轉陣列的最小元素。例如陣列為的乙個旋轉，該陣列的最小值為1。note 給出的所有元素都大於0，若陣列大小為0，請返回0。public class test system.out.pr...
劍指offer 旋轉陣列的最小數字
題目 把乙個陣列最開始的若干個元素搬到陣列的末尾，我們稱之為陣列的旋轉。輸入乙個排好序的陣列的乙個旋轉，輸出旋轉陣列的最小元素。例如陣列為的乙個旋轉，該陣列的最小值為1。分析 這道題最直觀的解法並不難。從頭到尾遍歷陣列一次，就能找出最小的元素，時間複雜度顯然是o n 但這個思路沒有利用輸入陣列的特性...
劍指offer 旋轉陣列的最小數字
記錄來自 劍指offer 上的演算法題。題目描述如下 把乙個陣列最開始的若干個元素搬到陣列的末尾，我們稱之為陣列的旋轉。輸入乙個遞增排序的陣列的乙個選擇，輸出旋轉陣列的最小元素。例如陣列是的乙個旋轉，該陣列的最小值是1。這裡可以採用二分查詢的想法，使用兩個指標，乙個指向第乙個元素，乙個指向末尾元素，...