知乎live上線-學深度學習我們到底在學什麼
文/編輯 | 言有三
具體資訊如下：
大家都知道深度學習技術好用，那麼到底它包括哪些東西需要掌握呢。
本次live內容本次 live，我們以計算機視覺為例，來簡單普及一下學習深度學習需要掌握的知識，包括
1，深度學習的理論基礎，包括神經網路的原理，卷積神經網路基礎，啟用函式，初始化，歸一化，最優化，正則化等知識，以及對開源框架的簡介。
2，深度學習中資料的使用，包括獲取高質量的資料以及對資料進行使用和整理。
3，深度學習中的資料和模型視覺化，學會看懂和分析神經網路。
4，深度學習中的常用損失函式，學會設計適合自己任務的優化目標。
5，模型設計和壓縮技巧，學習設計在記憶體和速度上都有很高效率的模型，實現在嵌入式等移動端平台的深度學習落地。
6，深度學習專案落地，以計算機視覺為例，三大方向包括影象分類，影象分割，目標檢測中的應用和理論基礎。
通過本場 live，你可以比較全方位的了解深度學習各個維度的知識，對自己的研究方向的選擇，業務能力的提公升都有很大的幫助。
如果你感興趣，那就不見不散。
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