有窮狀態自動機根據確定性可以分為「確定有窮狀態自動機」（dfa - deterministic finite automaton）和「非確定有窮自動機」（nfa - non-deterministic finite automaton）
dfa的確定性表現在轉換函式f:sx2- >s是-乙個單值函式，也就是說對任何狀態k∈s,和輸入符號a∈2，f(k,a)唯一 地確定了 下乙個狀態。
dfa對於文字串裡的每乙個字元只需掃瞄一次，比較快，但特性較少；匹配速度與，確定
nfa要翻來覆去吃字元、吐字元，速度慢，但是特性豐富；匹配結果，不確定
區別：dfa比較快，但不提供backtrack（回溯）功能，nfa比較慢，但提供了backtrack功能。
nfa是基於表示式的（regex-directed），而dfa是基於文字的（text-directed）。
dfa引擎在任意時刻必定處於某個確定的狀態，而nfa引擎可能處於一組狀態之中的任何乙個，所以，nfa引擎必須記錄所有的可能路徑（trace multiple possible routes through the nfa），nfa之所以能夠提供backtrack的功能，原因就在這裡。
將nfa的乙個狀態子集在dfa中用乙個狀態表示出來。
從nfa的矩陣表示中可以看出，表項通常是一乙個狀態的集合，而在dfa的矩陣表示中，表項是乙個狀態。
nfa到相應的dfa的構造的基本想法是讓dfa的每個狀態代表nfa的乙個狀態集合。
即在轉換後的dfa中，使用它的狀態去記錄在nfa中讀入乙個輸入符號後可能到達的所有狀態。
換句話說，在得到的dfa中若輸入符號串aa2-a後，到達某個狀態，那麼該狀態表示對應的nfa的狀態集的乙個子集，這個子集是nfa在輸入符號串a1a2–a後可以到達的那些狀態組成的集合。
狀態集e -閉包
狀態集a弧轉換
狀態集a弧轉換的必報ia
構造的dfa的狀態轉換矩陣有幾列，每列的含義
矩陣的第一行，第一列元素是什麼？其餘各行列如何填？
轉換後dfa的初態，終態分別是什麼？
演算法是否收斂？為什麼？
參考鏈結
dfa和nfa的區別
dfa極簡化和nfa確定化
編譯技術預習筆記
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