筆記網路資料抓取（四）

上文集成

我們需要做的有以下3點：取回資料、轉換資料，提取所需要的資訊、放回需要處理的資料結構

因此所需函式及輸入輸出為

def get_daily_data(remote = flase)

def request_data();

return json.loads(response.text)

def daily_data_of_attributes(json_dict,attributes):

daily_attributes = {}

return daily_attributes

下面為整合源**

所需的package自行新增

def load_json_sample(path):

with open(path, encoding='utf-8') as json_fie:
return json.load(json_file)

def daily_data_of_attributes(json_dict,attributes):

daily_attributes = {}
for attr in attributes:
daily_attributes[attr] = 
daily_data = json_dict["daily"]["data"]
try:
for dict_data in daily_data:
for attr in attributes:
except keyerror:
print("key not found")
return {}
return daily_attributes

def request_data():

# 蘇州相城區
lat = 31.3694
long = 120.6244
api_key = "62bf94de3c232f30f6f3ee5bb534c2f3"
url =  "" % (api_key,lat,long)
response = requests.get(url)
return json.loads(response.text)

def get_daily_data(remote=false):

if remote:
json_obj = request_data()
else:
json_obj = load_json_sample('sample.json')
attributes = ['temperaturemin','temperaturemax','humidity','summary']
daily_data = daily_data_of_attributes(json_obj,attributes)
return daily_data

def pretty_print_dict_of_list(d):

indent = 4
print("")

aily_data = get_daily_data(true)

print(daily_data)
pretty_print_dict_of_list(daily_data)   #更整齊點

df = pd.dataframe(daily_data)

df_temperture = df[["temperaturemin","temperaturemax"]]

df_humidity = df[["humidity"]]
# plot data
plt.style.use('ggplot')
#plt.title('temperaturemin', color='b')
_,axes = plt.subplots(nrows =2)
df_temperture.plot(ax = axes[1])
df_humidity.plot(ax = axes[0])
plt.show()

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