迭代（iterable）和迭代器

#任何可迭代物件都可以作用於for迴圈，包括我們自定義的資料型別，只要符合迭代條件，就可以使用for迴圈

d =

#對dict迭代
for k,v in d.items():
# 如果要同時迭代key和value，可以用for k, v in d.items()
print
(k,v)

#字串也是可迭代物件，因此，也可以作用於for迴圈

#如何判斷乙個物件是可迭代物件呢？方法是通過collections模組的iterable型別判斷

from collections import iterable #匯入collections模組的iterable型別

n=isinstance
(d,iterable)
print
(n)#結果為true，可迭代

names=

['a'
,'b'
,'c'
,'d'
]for i,value in
enumerate
(names)
:#for迴圈同時引用兩個變數
print
(i,value)
for x,y in[(
1,2)
,(3,
5),(
5,6)
]:##for迴圈同時引用兩個變數
print
(x,y)

可以直接作用於for迴圈的資料型別有以下幾種：

一類是集合資料型別，如list、tuple、dict、set、str等；

一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。

這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件：iterable

#可以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterable物件

from collections import iterable

m=isinstance([
],iterable)
#true

#直到最後丟擲stopiteration錯誤表示無法繼續返回下乙個值了。

#可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個值的物件稱為迭代器：iterator

#生成器都是iterator物件，但list、dict、str雖然是iterable，卻不是iterator。

#把list、dict、str等iterable變成iterator可以使用iter()函式

from collections import iterator

m=isinstance
(iter
('abc'
),iterator)
#true

凡是可作用於next()函式的物件都是iterator型別，它們表示乙個惰性計算的序列；

集合資料型別如list、dict、str等是iterable但不是iterator，不過可以通過iter()函式獲得乙個iterator物件。

python的for迴圈本質上就是通過不斷呼叫next()函式實現的

迭代（iterable）和迭代器

簡介 迭代 iterable 任何可迭代物件都可以作用於for迴圈，包括我們自定義的資料型別，只要符合迭代條件，就可以使用for迴圈 d 對dict迭代 for k,v in d.任何可迭代物件都可以作用於for迴圈，包括我們自定義的資料型別，只要符合迭代條件，就可以使用for迴圈 d 對dict迭...

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