Hive統計當月和本季度的流量

使用者 日期 流量

熊貓tv 2018-01-02 5

快手 2018-01-02 3

yy 2018-01-02 2

熊貓tv 2018-01-03 4

抖音 2018-01-02 15

快手 2018-01-03 3

yy 2018-01-03 1

抖音 2018-01-03 16

熊貓tv 2018-02-02 5

快手 2018-02-02 3

yy 2018-02-02 2

抖音 2018-02-02 15

熊貓tv 2018-02-03 4

快手 2018-02-03 3

yy 2018-02-03 1

抖音 2018-02-03 16

熊貓tv 2018-03-02 5

快手 2018-03-02 3

yy 2018-03-02 2

抖音 2018-03-02 15

熊貓tv 2018-03-03 4

快手 2018-03-03 3

yy 2018-03-03 1

抖音 2018-03-03 16

使用者 日期 月流量 總流量

熊貓tv 2018-01 100t 100t

熊貓tv 2018-02 200t 300t

熊貓tv 2018-03 100t 400t

create table if not exists pandayy2(

name string,
time string,
traffic bigint
); row format delimited fields terminated by '\t'
load data local inpath '  ' overwrite into table pandayy2;

create table `pandayy2_math_tmp`(

`name` string, 
`time` string, 
`traffic` bigint)
row format delimited 
fields terminated by '\t' 
insert into table  pandayymathtotal select name,substr(time,1,7) as time,sum(traffic) from pandayy2 group by name,time ;

hive (ruoze_d5)> select * from pandayymathtotal;

okpandayymathtotal.name	pandayymathtotal.time	pandayymathtotal.sumtraffic
yy	2018-01	3
yy	2018-02	3
yy	2018-03	3
快手	2018-01	6
快手	2018-02	6
快手	2018-03	6
抖音	2018-01	31
抖音	2018-02	31
抖音	2018-03	31
熊貓tv	2018-01	9
熊貓tv	2018-02	9
熊貓tv	2018-03	9
time taken: 0.335 seconds, fetched: 12 row(s)

create table accesslogtraffic(

`name` string, 
`time` string, 
`sumtraffic` bigint)
row format delimited 
fields terminated by '\t' 
insert into table  accesslogtraffic
select a.name,a.time,a.`traffic`,sum(b.`traffic`)as traffic from pandayy2_math_tmpa join pandayy2_math_tmpb where a.name=b.name and a.time>=b.time group by a.name,a.time,a.`traffic`

select * from accesslogtraffic;

okaccesslogtraffic.name	accesslogtraffic.time	accesslogtraffic.traffic	accesslogtraffic.sumtraffic
yy	2018-01	3	3
yy	2018-02	3	6
yy	2018-03	3	9
快手	2018-01	6	6
快手	2018-02	6	12
快手	2018-03	6	18
抖音	2018-01	31	31
抖音	2018-02	31	62
抖音	2018-03	31	93
熊貓tv	2018-01	9	9
熊貓tv	2018-02	9	18
熊貓tv	2018-03	9	27
time taken: 0.709 seconds, fetched: 12 row(s)

在執行join 操作的時候報錯:failed: execution error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.mapredlocaltask

set hive.auto.convert.join=false;

時間的查詢，比如本月，本年，本季度（mysql）

mysql查詢本季度 今天 select from ticket order detail where to days use time to days now 7天 select from ticket order detail where date sub curdate interval 7 ...

MySql查詢當天 本週 本月 本季度 本年的資料

select from 表名 where to days 時間欄位名 to days now select from 表名 where to days now to days 時間欄位名 1 select from 表名 where yearweek date format 時間欄位名,y m d ...

MySql查詢當天 本週 本月 本季度 本年的資料

一 建立測試資料 二 sql查詢及示例 1.今天 select from 表名 where to days 時間欄位名 to days now select from demo s where to days s.create time to days now 2.昨天 select from 表名...