分片shards：
資料量特大，沒有足夠大的硬碟空間來一次性儲存，且一次性搜尋那麼多的資料，響應跟不上es提供把資料進行分片儲存，這樣方便進行拓展和提高吞吐。
副本replicas：
分片的拷貝，當主分片不可用的時候，副本就充當主分片進行使用
es中的每個索引預設分配5個主分片和1份副本：
如果你的集群中至少有兩個節點，你的索引將會有5個主分片和另外5個複製分片（1份副本），這樣每個索引總共就有10個分片。
elasticsearch 的主旨是隨時可用和按需擴容。 而擴容可以通過購買效能更強大(垂直擴容) 或者數量更多的伺服器(水平擴容 )來實現。
雖然 elasticsearch 可以獲益於更強大的硬體裝置，但是垂直擴容是有極限的。 真正的擴容能力是來自於水平擴容–為集群新增更多的節點，並且將負載壓力和穩定性分散到這些節點中。
乙個執行中的 elasticsearch 例項稱為乙個 節點，而集群是由乙個或者多個擁有相同 cluster.name 配置的節點組成， 它們共同承擔資料和負載的壓力。當有節點加入集群中或者從集群中移除節點時，集群將會重新平均分布所有的資料。
當乙個節點被選舉成為 主節點時， 它將負責管理：集群範圍內的所有變更，例如增加、刪除索引，或者增加、刪除節點等。 而主節點並不需要涉及到文件級別的變更和搜尋等操作，所以當集群只擁有乙個主節點的情況下，即使流量的增加它也不會成為瓶頸。 任何節點都可以成為主節點。我們的示例集群就只有乙個節點，所以它同時也成為了主節點。
作為使用者，我們可以將請求傳送到集群中的任何節點 ，包括主節點。 每個節點都知道任意文件所處的位置，並且能夠將我們的請求直接**到儲存我們所需文件的節點。 無論我們將請求傳送到哪個節點，它都能負責從各個包含我們所需文件的節點收集回資料，並將最終結果返回給客戶端。
ElasticSearch基礎概念
es的index索引,document文件物件，副本，多節點集群等基礎知識 1 通俗的解釋 在elasticsearch中，文件歸屬於一種型別 type 而這些型別存在於索引 index 中,索引名稱必須是小寫 relational db database table row column elas...
Elasticsearch基礎概念
1 索引 索引 index 是elasticsearch存放具體資料的地方，是一類具有相似特徵的文件的集合。elasticsearch中索引的概念具有不同意思，這裡的索引相當於關聯式資料庫中的乙個資料庫例項。在elasticsearch中索引還可以作為動詞，表示對資料進行索引操作。2 型別 在6.0...
ElasticSearch基礎介紹
1 索引 索引 index 是elasticsearch存放具體資料的地方，是一類具有相似特徵的文件的集合。elasticsearch中索引的概念具有不同意思，這裡的索引相當於關聯式資料庫中的乙個資料庫例項。在elasticsearch中索引還可以作為動詞，表示對資料進行索引操作。2 型別 在6.0...