導致大資料專案失敗的四大痛點及應對策略

大資料專案通常不會因為單一的原因而失敗，而且肯定不會僅僅出於技術原因。這些因素的組合有助於破壞大資料部署。業務戰略、人員、企業文化、分析方法或分析工具的細微差別等因素，都可能導致大資料專案出現問題和失敗，而這樣的失敗在數位化轉型的過程中在所難免。

常見的痛點

一、**基礎設施需求

指數型增長的資料會對業務基礎架構帶來挑戰，企業需要提前**自己有多少資料量，需要多少容量，最重要的是要靈活地根據業務需求來增加或提公升基礎架構，利用合適的工具來優化現有基礎架構。

二、保持適當的精簡

另乙個難點在於將多個**(如erp，crm，電子商務，社交**等)的資料集匯入資料平台，這將涉及多種工具和技術的整合。高度定製開發的工具可以讓系統保持適當的精簡化，並且能夠無縫地整合到現有的技術基礎架構中。

三、保證資料時效性

要想保持洞察力裡的及時，必須保證資料的時效性。企業資料架構必須與其他應用程式和資料來源介面對接。除了管理資料工作流之外，還需要優化工作流計畫，以確保分析團隊能夠及時獲得資料。

四、資料保護

如果企業在大資料投資方面出現暫停，往往是由於資料安全方面出現問題。任何乙個公司都不希望成為資料洩露的受害者。企業在大資料基礎設施與企業應用程式的連線方面要有全面的預見能力和安全把控能力。

資料驅動文化的要素

大資料專案失敗的重要原因不是資料，也不是技術，而是人。普華永道的研究表明，1/4的企業幾乎沒有任何大資料方面的優勢。

如果沒有形成一種以資料為導向的企業文化，並把資料分析結果與業務流程深入對接，則不可能促成乙個大的資料專案。那麼，企業該如何形成以資料為導向的企業文化呢?

以身作則

企業高管要有意識地向員工展示他們如何使用資料做決策。

聘用資料人才

大資料專案的關鍵成功因素是企業能夠建立、發展和維持一支具有所需專業知識的業務問題的多學科能力的資料團隊。

開放許可權

讓資料團隊訪問資料更容易，使資訊管理策略更加透明。進行資料驅動的績效評估。

最後祝福所有遇到瓶頸的大資料程式設計師們突破自己，祝福大家在往後的工作與面試中一切順利。