大數問題也不是第一次接觸過，但是只是零零碎碎的做過幾道題，並沒有很系統的整理過，並且自己的處理上多多少少存在很多瑕疵，所以這裡做乙個整理；
一、大數的儲存：
相應的，大數儲存應該將每一位儲存在陣列之中，但是需要注意的時，陣列儲存時從0開始，所以大數儲存應該時數字的逆向儲存；
之前自己時正向儲存，所以會在計算進製上造成麻煩，逆向儲存可以很好的儲存和管理進製問題；
`struct bign};`
這裡使用了建構函式，來保證結構體創立的時候能夠第一時間初始化；
對於初始化讀入數字的時候，我們也需要對數字進行逆序處理；
struct bign
};
如果長度不一樣，則長的大；
如果長度相同，則從高位開始逐個比較（也就是反向列舉），從而找出數字大的；
int compare(bign a,bign b)
}
1.這裡的借位是相鄰高位-1，本位+10相減的操作；
2.由於可能有高位相減=0，但是len任然計數的可能性存在，所以要從高位開始，除去高位的前導0；
四、高精度和低精度乘法運算：
這裡所謂的高精度就是採用陣列儲存的大數，而低精度就是使用int儲存的數字；
假設，陣列儲存的數有三位，int儲存的的數字有二位，和普通小學數學乘法不同的是，我們採用的是int保留的兩位，逐個對陣列儲存的三位進行乘積，這樣就會進行三次運算，而不是手寫運算的兩次；
bign multi(bign a,int b)
return c;
}
在包括0的情況下，商的位數應該和被除數的位數一一對應，這也就是我們的邊界判別條件之一；
關於大數問題的個人理解
大數問題也不是第一次接觸過，但是只是零零碎碎的做過幾道題，並沒有很系統的整理過，並且自己的處理上多多少少存在很多瑕疵，所以這裡做乙個整理 一 大數的儲存 相應的，大數儲存應該將每一位儲存在陣列之中，但是需要注意的時，陣列儲存時從0開始，所以大數儲存應該時數字的逆向儲存 之前自己時正向儲存，所以會在計...
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