排序演算法插入排序（Java實現）

直接插入排序是指從第二個數字開始從後往前插入，將當前數字依次與前面的數字進行比較，到最後乙個數字完成了依次比較整個排序也就完成了。這個過程可以理解為在玩打牌遊戲的時候，插牌的過程。

我們知道這個排序需要兩個迴圈，外層迴圈就是從第二個數字開始向後遍歷，而內層迴圈就是把外層迴圈的當前數字與前面的數字依次比較，插入到合適的位置。

我們來舉一組例子

因為乙個數字就是有序的，所以我們從第二個數字開始插入，也就是現在我們有乙個數字

6然後外層迴圈遍歷到5這個數字，我們要把他插入到我們的序列中，我們選擇從後開始比較，因為如果從前開始比較確定了位置後，我們要把後面所有的數字都往後覆蓋，這樣比較麻煩。5和6比較後，5小，所以將6往後挪乙個位置，5繼續往前比較，發現前面沒有了，所以就把5放到這個位置，所以我們現在就成了

5 6現在我們插入了5，就該繼續插入4，把4拿出來，依次與6和5進行比較，發現6大，所以6往後挪一位，5也大，繼續挪，發現前面沒有了，這下就把4放在該位置

4 5 6

繼續排序，拿到的是8，依次往前進行比較，發現8比較6，8大，所以把8再放回去，8的位置不變

4 5 6 8

…….依次類推，最終完成排序

public
static
void
insertsort
(int
array)
else
}            array[j+1]
= temp;
}}

從分析中我們不難發現每次插入都是依次往前比較，所以這期間的交換都是挨著進行交換，所以演算法是穩定的。

特點：

穩定

當我們的序列有序時，我們的插入排序是最快的，每次只需要比較一次就可以退出內層迴圈，所以演算法時間最優為o（n）。如果每次的內層迴圈都要比較到最前面，也就是說序列是逆序的，這個時候的時間複雜度為o(n2)。這兩種情況都是很極端的，我們的平均演算法時間複雜度o（n2）。

最優時間複雜度：

o(n)

最壞時間複雜度：

o(n2)

平均時間複雜度：

o(n2)

在該過程中我們沒有使用任何的輔助記憶體，所以空間複雜度為o（1）。

空間複雜度：

o(1)

排序演算法 插入排序（Java實現）