概述：
排序有內部排序和外部排序
我們討論的八大排序是內部排序
當n較大時，則應採用時間複雜度為o（nlog2n）的排序演算法：快速排序、堆排序或歸併排序。
快速排序shimuqian基於比較的內部排序中被認為最好的方法，當待排序的關鍵字是隨機分布時，快速排序的平均時間最短；
時間複雜度來說：
(1)平方階(o(n2))排序
各類簡單排序:直接插入、直接選擇和氣泡排序；
(2)線性對數階(o(nlog2n))排序
快速排序、堆排序和歸併排序；
(3)o(n1+§))排序,§是介於0和1之間的常數。
希爾排序基數排序，此外還有桶、箱排序。
說明：當原表有序或基本有序時，直接插入排序和氣泡排序將大大減少比較次數和移動記錄的次數，時間複雜度可降至o（n）；
而快速排序則相反，當原表基本有序時，將蛻化為氣泡排序，時間複雜度提高為o（n2）；
原表是否有序，對簡單選擇排序、堆排序、歸併排序和基數排序的時間複雜度影響不大
穩定性：
排序演算法的穩定性:若待排序的序列中，存在多個具有相同關鍵字的記錄，經過排序， 這些記錄的相對次序保持不變，則稱該演算法是穩定的；若經排序後，記錄的相對 次序發生了改變，則稱該演算法是不穩定的。
穩定性的好處：排序演算法如果是穩定的，那麼從乙個鍵上排序，然後再從另乙個鍵上排序，第乙個鍵排序的結果可以為第二個鍵排序所用。基數排序就是這樣，先按低位排序，逐次按高位排序，低位相同的元素其順序再高位也相同時是不會改變的。另外，如果排序演算法穩定，可以避免多餘的比較；
穩定的排序演算法：氣泡排序、插入排序、歸併排序和基數排序
不是穩定的排序演算法：選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序
選擇排序演算法準則：
每種排序演算法都各有優缺點。因此，在實用時需根據不同情況適當選用，甚至可以將多種方法結合起來使用。
選擇排序演算法的依據
影響排序的因素有很多，平均時間複雜度低的演算法並不一定就是最優的。相反，有時平均時間複雜度高的演算法可能更適合某些特殊情況。同時，選擇演算法時還得考慮它的可讀性，以利於軟體的維護。一般而言，需要考慮的因素有以下四點：
1．待排序的記錄數目n的大小；
2．記錄本身資料量的大小，也就是記錄中除關鍵字外的其他資訊量的大小；
3．關鍵字的結構及其分布情況；
4．對排序穩定性的要求。
設待排序元素的個數為n.
1）當n較大，則應採用時間複雜度為o(nlog2n)的排序方法：快速排序、堆排序或歸併排序序。
快速排序：是目前基於比較的內部排序中被認為是最好的方法，當待排序的關鍵字是隨機分布時，快速排序的平均時間最短；
堆排序 ： 如果記憶體空間允許且要求穩定性的，
歸併排序：它有一定數量的資料移動，所以我們可能過與插入排序組合，先獲得一定長度的序列，然後再合併，在效率上將有所提高。3）當n較小，可採用直接插入或直接選擇排序。
直接插入排序：當元素分布有序，直接插入排序將大大減少比較次數和移動記錄的次數。
直接選擇排序 ：元素分布有序，如果不要求穩定性，選擇直接選擇排序
6）基數排序
它是一種穩定的排序演算法，但有一定的侷限性：
1、關鍵字可分解。
2、記錄的關鍵字位數較少，如果密集更好
3、如果是數字時，最好是無符號的，否則將增加相應的對映複雜度，可先將其正負分開排序。
排序演算法 歸納總結
一 直接插入排序 氣泡排序和簡單選擇排序是最基本的排序方法，它們主要用於元素個數n n 10000 不是很大的情形。它們的平均複雜度均為o n 2 實現也比較簡單。1 直接插入排序對於規模很小的元素序列 n 25 非常有效。它的時間複雜度與待排序元素序列的初始排列有關。在最好情況下，直接插入排序只需...
常用的幾種排序演算法的歸納
時間複雜度 空間複雜度盡量要小，穩定性要高 即相同的數字如4521373，經過排序後原來在後面的3還是在那個3的後面 思想 直插就是把乙個數字插入到一組有序的陣列中去，那麼對於一組無序的陣列，我們怎麼樣來用這個演算法實現呢 一樣的，由於第乙個數字必定是有序的，我們將第二個數字開始放到臨時量tmp中去...
幾種基本的排序演算法
1.氣泡排序 氣泡排序的目標就是通過第一次迴圈將最大 最小 的數找出來,第二次迴圈將次大 次小 的數找出來.氣泡排序在最壞情況下的時間複雜度為o n 2 平均時間複雜度 o n 2 最好情況下的時間複雜度是 o n 演算法穩定。氣泡排序 public class bunnlesort public ...