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分庫分表策略
結合業務特性，選取使用者標識作為分片鍵，通過計算使用者標識的雜湊值再取模來得到使用者訂單資料的庫表編號.
假設共有n個庫，每個庫有m張表，
則庫表編號的計算方式為：
分庫分表後怎麼做 mysql 到 es 的資料同步
上面說到為了便於管理後台的查詢，我們將訂單資料冗餘儲存在elasticsearch中，那麼，如何在mysql的訂單資料變更後，同步到es中呢？
這裡要考慮的是資料同步的時效性和一致性、對業務**侵入小、不影響服務本身的效能等。
mq方案
es更新服務作為消費者，接收訂單變更mq訊息後對es進行更新
binlog方案
es更新服務借助canal等開源專案，把自己偽裝成mysql的從節點，接收binlog並解析得到實時的資料變更資訊，然後根據這個變更資訊去更新es。
其中binlog方案比較通用，但實現起來也較為複雜，我們最終選用的是mq方案。
因為es資料只在管理後台使用，對資料可靠性和同步實時性的要求不是特別高。
考慮到宕機和訊息丟失等極端情況，在後台增加了按某些條件手動同步es資料的功能來進行補償。
分布式事務問題
電商的交易流程中，分布式事務是乙個經典問題，比如：
使用者支付成功後，需要通知發貨系統給使用者發貨。
使用者確認收貨後，需要通知積分系統給使用者發放購物獎勵的積分。
我們是如何保證微服務架構下資料的一致性呢？
不同業務場景對資料一致性的要求不同，業界的主流方案中，用於解決強一致性的有兩階段提交(2pc)、三階段提交(3pc)，解決最終一致性的有tcc、本地訊息、事務訊息和最大努力通知等。
這裡不對上述方案進行詳細的描述，介紹一下我們正在使用的本地訊息表方案：在本地事務中將要執行的非同步操作記錄在訊息表中，如果執行失敗，可以通過定時任務來補償。
下圖以訂單完成後通知積分系統贈送積分為例。
系統安全和穩定性
網路隔離
只有極少數第三方介面可通過外網訪問，且都會驗證簽名，內部系統互動使用內網網域名稱和rpc介面。
併發鎖任何訂單更新操作之前，會通過資料庫行級鎖加以限制，防止出現併發更新。
冪等性所有介面均具備冪等性，不用擔心對方網路超時重試所造成的影響。
熔斷使用hystrix元件，對外部系統的實時呼叫新增熔斷保護，防止某個系統故障的影響擴大到整個分布式系統中。
監控和告警
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