在 rpa 的一些場景會碰到需要從 txt 文字檔案提取需要的**，txt 文字並沒有固定的格式，所以基本上每乙個不同的 txt 文字都需要單獨寫程式，下面是一些我在專案中用到的 txt 文字處理技巧。
有用到的 python 處理 txt **：
#開啟 txt 文字
file_new =`open（『*.txt』，『r』)
#逐行讀取 txt 文字內容
info=file_new.readlines()
#按空格逐行分解每一行資料
for ls in info:
info_list = ls.strip()
#關閉 txt 文字
file_new.close()
由於 txt 文字並沒有固定的格式，所以基本上不可能碰到可以重複復用的 txt 公式，靈活運用上面的公式，或者也可以使用一些 python 的第三方庫來輔助。每當我們拿到乙個 txt 文字資料時，首先要做的事和客戶溝通確定該文字的樣式和瞄點，總結規律，比如通過定位 txt 文字中的唯一值來定位所需求的資料，或者為什麼我們要逐行讀取 txt 文字，因為大部分 txt 文字都是有固定的行和列，舉個例子：
citic industrial bank
外卡收單 m/c 資金清算報表
報表號碼： 報表日期 2018-08-15 貨幣 840
交易型別 筆數 交易金額 手續費收入 手續費支出 結算金額 其他金額 清算日期
atm 59 12237.53 97.63 12335.16 0.00 2018-08-14
合計： 59 12237.53 97.63 0.00 12335.16 0.00
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