深拷貝與淺拷貝

2021-09-12 01:52:04 字數 2318 閱讀 4899

在python中物件的賦值其實就是物件的引用。當建立乙個物件,把它賦值給另乙個變數的時候,python並沒有拷貝這個物件,只是拷貝了這個物件的引用而已。

淺拷貝:拷貝了最外圍的物件本身,內部的元素都只是拷貝了乙個引用而已。也就是,把物件複製一遍,但是該物件中引用的其他物件我不複製

深拷貝:外圍和內部元素都進行了拷貝物件本身,而不是引用。也就是,把物件複製一遍,並且該物件中引用的其他物件我也複製。

1,變數:是乙個系統表的元素,擁有指向物件的連線空間

2,物件:被分配的一塊記憶體,儲存其所代表的值

3,引用:是自動形成的從變數到物件的指標

4,注意:型別(int型別,long型別(python3已去除long型別,只剩下int型別的資料))屬於物件,不是變數

5,不可變物件:一旦建立就不可修改的物件,包括字串、元組、數字

6,可變物件:可以修改的物件,包括列表、字典。

1,切片可以應用於:列表、元組、字串,但不能應用於字典。

2,深淺拷貝,既可應用序列(列表、元組、字串),也可應用字典。

1,減少記憶體的使用

2,以後在做資料的清洗、修改或者入庫的時候,對原資料進行複製乙份,以防資料修改之後,找不到原資料。

不可變物件型別,沒有被拷貝的說法,即便是用深拷貝,檢視id的話也是一樣的,如果對其重新賦值,也只是新建立乙個物件,替換掉舊的而已。

一句話就是,不可變型別,不管是深拷貝還是淺拷貝,位址值和拷貝後的值都是一樣的。

a=(1

,2,3)

print("*****第一種=號淺拷貝*****")

b=aprint(a)

print(b)

print(id(a))

print(id(b))

print("*****另一種copy淺拷貝===")

b=copy.copy(a)

print(a)

print(b)

print(id(a))

print(id(b))

print("*****深拷貝*****")

b=copy.deepcopy(a)

print(a)

print(b)

print(id(a))

print(id(b))

# 結果如下:

*****淺拷貝*****

(1,2,3)

(1,2,3)2814522335952

2814522335952

*****另一種淺拷貝===

(1,2,3)

(1,2,3)2814522335952

2814522335952

*****深拷貝*****

(1,2,3)

(1,2,3)2814522335952

2814522335952

a=[1

,2,3]

print("*****第一種=號淺拷貝*****")

b=aprint(a)

print(b)

print(id(a))

print(id(b))

print("*****另一種copy淺拷貝===")

b=copy.copy(a)

print(a)

print(b)

print(id(a))

print(id(b))

print("*****深拷貝*****")

b=copy.deepcopy(a)

print(a)

print(b)

print(id(a))

print(id(b))

#結果如下:

*****淺拷貝*****

[1,2,3]

[1,2,3]2007696321544

2007696321544

*****另一種copy淺拷貝===

[1,2,3]

[1,2,3]2007696321544

2007695909960

*****深拷貝*****

[1,2,3]

[1,2,3]2007696321544

2007696319560

1,深淺拷貝都是對源物件的複製,占用不同的記憶體空間。

2,不可變型別的物件,對於深淺拷貝毫無影響,最終的位址值和值都是相等的。

「淺拷貝」與「深拷貝」

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