hyperloglog是redis的高階資料結構，它在做基數統計的時候非常有用，每個hyperloglog的鍵可以計算接近264不同元素的基數，而大小只需要12kb。
hyperloglog目前只支援3個命令，pfadd、pfcount、pfmerge。我們先來逐一介紹一下。
pfadd
最早可用版本：2.8.9
時間複雜度：o(1)
將引數中的元素都加入指定的hyperloglog資料結構中，這個命令會影響基數的計算。如果執行命令之後，基數估計改變了，就返回1；否則返回0。如果指定的key不存在，那麼就建立乙個空的hyperloglog資料結構。該命令也支援不指定元素而只指定鍵值，如果不存在，則會建立乙個新的hyperloglog資料結構，並且返回1；否則返回0。
pfcount
最早可用版本：2.8.9
時間複雜度：o(1)，對於多個比較大的key的時間複雜度是o(n)
對於單個key，該命令返回的是指定key的近似基數，如果變數不存在，則返回0。
對於多個key，返回的是多個hyperloglog並集的近似基數，它是通過將多個hyperloglog合併為乙個臨時的hyperloglog，然後計算出來的。
hyperloglog可以用很少的記憶體來儲存集合的唯一元素。（每個hyperloglog只有12k加上key本身的幾個位元組）
hyperloglog的結果並不精準，錯誤率大概在0.81%。
效能問題
即使理論上處理乙個儲存密度大的hyperloglog需要花費較長時間，但是當指定乙個key時，pfcount命令仍然具有很高的效能。這是因為pfcount會快取上一次結算的基數，而多數pfadd命令不會更新暫存器。所以才可以達到每秒上百次請求的效果。
當處理多個key時，最耗時的一步是合併操作。而通過計算出來的並集的基數是不能快取的。所以多個key的處理速度一般在毫秒級。
pfmerge
最早可用版本：2.8.9
時間複雜度：o(n)，n是要合併的hyperloglog的數量
用法：pfmerge destkey sourcekey [sourcekey …]
合併多個hyperloglog，合併後的基數近似於合併前的基數的並集（observed sets）。計算完之後，將結果儲存到指定的key。
除了這三個命令，我們還可以像操作string型別的資料那樣，對hyperloglog資料使用set和get命令。關於hyperloglog的原理以及其他細節，我將在後面介紹，敬請期待。
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