phrase短語匹配

就像match查詢對於標準全文檢索是一種最常用的查詢一樣，當你想找到彼此鄰近搜尋詞的查詢方法時，就會想到match_phrase查詢。

get /my_index/my_type/_search}}

類似match查詢，match_phrase查詢首先將查詢字串解析成乙個詞項列表，然後對這些詞項進行搜尋，但只保留那些包含全部搜尋詞項，且位置與搜尋詞項相同的文件。比如對於quick fox的短語搜尋可能不會匹配到任何文件，因為沒有文件包含的quick詞之後緊跟著fox。

match_phrase查詢同樣可寫成一種型別為phrase的match查詢:

"match": 
}

當乙個字串被分詞後，這個分析器不但會返回乙個詞項列表，而且還會返回各詞項在原始字串中的位置或者順序關係：

get /_analyze?analyzer=standard

quick brown fox

返回資訊如下：

,,]
}

position代表各詞項在原始字串中的位置。

位置資訊可以被儲存在倒排索引中，因此match_phrase查詢這類對詞語位置敏感的查詢，就可以利用位置資訊去匹配包含所有查詢詞項，且各詞項順序也與我們搜尋指定一致的文件，中間不夾雜其他詞項。

乙個被認定為和短語quick brown fox匹配的文件，必須滿足以下這些要求：

如果以上任何乙個選項不成立，則該文件不能認定為匹配。

本質上來講，match_phrase查詢是利用一種低階別的span查詢族（query family）去做詞語位置敏感的匹配。 span 查詢是一種詞項級別的查詢，所以它們沒有分詞階段；它們只對指定的詞項進行精確搜尋。

值得慶幸的是，match_phrase查詢已經足夠優秀，大多數人是不會直接使用span查詢。然而，在一些專業領域，例如專利檢索，還是會採用這種低級別查詢去執行非常具體而又精心構造的位置搜尋。

}
},"from": 0,
"size": 10,
"sort": 
}

,
"hits": 
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},},},}
]}}