但在實現上卻出現了問題，首先，系統裡其他業務裡已經出現了以使用者編號為key的redis快取，如果以使用者編號清除，會不會影響其他業務？其次，還有個更嚴重的問題：假如有a和b兩個裝置登入了小明的賬戶，其中小明在a裝置上修改了密碼，此時redis被清空，但小明又在a裝置上重新登入，此時redis中又存入了以小明使用者編號為key的值，b裝置去訪問其他功能的介面，由於不同裝置key沒有區分，都是小明的使用者編號，所以到了過濾器裡仍然能通過redis校驗，去訪問其他介面服務，而不會被退出登入。
為了解決這兩個問題，我首先把key的生成規則做了改變，原來key=usernbr,現在加上表示渠道的字串，後面再加上隨機生成的uuidstr,比如這個用於修改密碼場景，key=「change_pwd_」+usernbr+"_login_"+uuidstr。這樣就不會與其他業務的redis的key值弄混，
同時引入token,即在登入之後會返回乙個唯一的logintoken,這個logintoken的值即為redis的key，**片段如下：
string uuidstr=uuid.randomuuid().tostring().replaceall("-", "");
string logintoken="change_pwd_"+user.getnbr()+"_login_"+uuidstr;
redisservice.addtoredisstring(logintoken, uuidstr);
resmodel.setlogintoken(logintoken);
/**獲得解密報文交易編號*/
string transcode = securitymodel.gettranscode();
/**交易編號不為登入交易時*/
if (stringutil.isnotempty(transcode) && !stringutil.equals("syslogin", transcode) )
/**logintoken為空或者value為空時，向前端拋異常*/
if (stringutil.isempty(basereqmodel.getlogintoken())
|| stringutil.isempty(logintokenvalue))
}
string loginkey="change_pwd_"+user.getnbr()+"_login_";
redisservice.deletesimilarstringbykey(loginkey);
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