內容不太工整
-il # 指定檔案
-ir 100 -p22 # 隨機選擇目標100個 的22埠
nmap 192.168.0.0/24 --exclude 192.168.0.1-100 # 不掃瞄後面的部分
-sl # 列出ip(相當於子網掩碼的計算)
-sn # 只ping
-pn # 防止:如果沒有回包就不進行了
-ps/pa/pu/py # 用syn,ack,udp, sctp 發現
-pe/pp/pm # 用echo, 時間戳,子網掩碼 (一般沒啥結果)
-po # ip協議的ping
-n/ -r # 不做dns解析 / 做反向的解析
--dns-servers # 呼叫指定的dns伺服器
--system-dns # 作業系統預設的dns,一般不用
--traceroute # 過程中進行raceroute
-ss/st/sa/sw/sm # 預設的 syn掃瞄/tcp掃瞄,建立完整連線(最準確)/傳送ack / 視窗掃瞄 / ack+fn
-su # udp掃瞄(準確性不怎麼高)
-sn/sf/sx # tcp的flag全為空 /只有fin/ fin,psh,urg
--scanflag # 自定義flag (自己得懂原理)
-si # 殭屍掃瞄
-sy/sz # sctp用
-so # ip掃瞄
- b # ip中繼
-p # 指定埠(tcp與udp都掃), u: 53 -t:21 (分別指定tcp與udp的埠)
--exclude-ports # 指定埠中某一段
-f # 快速掃瞄(不會掃瞄100個全部埠)
-r # 連續掃瞄(順序)
--top-ports # 掃排名前10個
--port-radio # 掃瞄更常見的埠(用處不大)
-sv # 掃瞄這個埠跑的什麼服務
--version-intensity # 0-9的掃瞄程度,9最詳細
--version-light # 上面的等於2時
--version-all # 上面的等於9時
--version-trace # 將掃瞄過程進行跟蹤
-sc # 預設
--script=。。。
--script-args= # 帶引數
--script-args-file=
--script-trace # 也可以trace
--script-updatedb # 更新指令碼 nmap --script-updatedb
--script-help # 檢視指令碼的幫助
-o # 作業系統型別
--osscan-limit # 限制檢測的系統型別
--osscan-guess
-t # 指定間隔時間
-min-hostgroup/ -max-hostgroup # 最少一次掃瞄的主機數量 組
--min-parallelism/ --max-parallelism # 最少一次掃瞄的主機數量
--min-rtt-timeout/ --max-rtt-timeout/ --initial-rtt-timeout # 最小最大rtt
--max-retries #
--host-timeout # 超時時間
--scan-delay/ --max-scan-delay 10s # 延時時間(防止被發現)
--min-rate # 發包最小速率
--max-rate
-f # 最大傳輸mtu值 1500啥的
-d 192.168.0.2 192.168.0.3 192.168.0.4 # 偽造原位址(迷惑)
-s # 偽造源位址
-e # 指定網絡卡
-g # 指定使用的源埠
--proxies # 置地廣**伺服器替我們發包
--data # 資料字段指定內容(必須是16進製制)
--data-string
--data-length
--ip-options
--ttl
--spoof-mac # 欺騙mac位址
--badsum # 發錯的差錯校驗值
...
-6 # ipv6的
-a # 幾個引數的組合(-v, -o, --script, --trace)
羅列一下spring事務的一些坑
首先,我們先明白spring事務的本質其實就是資料庫對事務的支援,沒有資料庫的事務支援,spring是無法提供事務功能的。那麼,我們一般使用jdbc操作事務的時候,如下 使用spring事務管理後,我們可以省略步驟 2 和步驟 4 就是讓aop幫你去做這些工作。關鍵類在transactionaspe...
Nmap引數詳解(含掃瞄引數原理解釋)
掃瞄目標格式 主機發現 掃瞄技術 su udp掃瞄,某些系統如果udp埠不開放會回覆icmp差錯報文 這也是linux系統中traceroute的實現原理 nmap udp埠掃瞄的強大之處在於它會針對知名埠構造初始互動報文,比如會針對udp 500構造乙個主模式協商的ike報文 sn sf sx 特...
說一下Docker 一
對於提高伺服器的效能,支援輕量級的虛擬,實現開發測試上線的高度一致,團隊開發環境的協調統一,docker表現得極為出色。在功能上,我們將docker理解為乙個超輕量級的虛擬機器,它比vmware占用的資源少很多,執行速度快很多,因為它們的底層實現技術完全不同。docker就像乙個模具,我們能在作業系...