為了檢驗成果，今天我們就來試試能不能五分鐘內，用這套系統搭建乙個人臉檢測、關鍵點識別服務。當然，需要明確，這篇文章裡不會涉及到具體的人臉檢測/關鍵點識別的演算法知識。（另外一點不好明說的是，複製**可能會更好地搭建這樣的服務 :狗頭.jpeg）
安裝cvpm.
cvpm需要python 3 和對應的pip. 在繼續之前需要保證python 3已安裝。
wget
tar zxvf cvpm_0.0.2_linux_x86_64.tar.gz
sudo mv cvpm /usr/bin/ # 放到/usr/bin中方便使用
cvpm config # 按照說明輸入python和pip對應路徑即可
複製**
2. 安裝守護程序和python依賴
sudo cvpm daemon install # 請使用管理員許可權
cvpm install cvpm:test
# 從test-pypi安裝cvpm的python包, 只因我還沒有上傳到正式的pypi上
複製**
3. 安裝人臉檢測的package
有了上兩步之後，繼續就十分簡單了。我們可以在model hub上搜尋相關的庫。
在頁面的左側，我們就可以找到對應的安裝指令：
cvpm install
複製**
這一步可能會花相對比較長的時間，這是由於部分python庫在執行時需要編譯(dlib)。在安裝好之後，會如下圖所示：
4. 執行對應的solver
當需要啟動乙個檢測服務時，我們可以輸入
cvpm repo run cvmodel/face_utility/face_detection
複製**
5. 測試
在model hub上，我們已經看到了相應的測試**。
curl -x post -f number_of_times_to_upsample=1 -f delete_after_process=true -f mode=cnn -f [email protected] 127.0.0.1:8080/infer
複製**
這樣，乙個非常簡單的人臉檢測服務就搭建完成了。該倉庫中還包含了人臉關鍵點的**及預訓練模型，歡迎各位嘗試。
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