大資料就是許多資料的聚合； 大資料的特徵： 1、資料量大 2、結構複雜 3、資料更新速度快
機器學習方法在大型資料庫中的應用稱為資料探勘(data mining) 資料探勘就是把大資料的價值發掘出來，比如根據過去30年的氣象資料，通過資料探勘，幾乎可以**明天的天氣是怎麼樣的，有較大概率是正確的；
零售業分析歷史資料，來構建市場應用模型，**產品的銷售情況； 製造業的學習模型用於故障檢測，來完善產品； 物理學、天文學、生物學的海量資料分析；
機器學習是人工智慧的核心，要對大資料進行發掘，靠人工肯定是做不到的，要通過乙個模型讓計算機按照模型去執行，就是機器學習。
資料探勘 機器學習 大資料比賽羅列
最近自己想參加一些如題型別的比賽，卻發現找不到。自己知道的比賽平台要麼已經截止報名，要麼就是快結束了，內心真是一萬匹馬在奔騰。好不容易選了個阿里 的比賽，花了兩天時間初步實現了一種方法，提交結果還不錯，至少能進二期，卻發現由於自己沒看比賽規則，需要那啥實名驗證，而被直接淘汰。想想就心酸。看來有必要整...
人工智慧 機器學習和資料探勘三者之間的關係
人工智慧 人工智慧 artificialintelligence 英文 縮寫為ai 它是關於知識的科學 知識的表示 知識的獲取以及知識的應用 人工智慧 學科 是電腦科學中涉及研究 設計和應用智慧型機器的乙個分支。它的近 期主要目標在於研究用機器來模仿和執行人腦的某些智力功能，並開發相關理論和技術。人...
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