本文根據elasticsearch官方文件整理所得，簡單介紹elasticsearch的概念以及一些簡單的檢索方法先看es中，索引的兩個概念：
儲存資料到 elasticsearch 的行為叫做 索引(動詞) ，但在索引乙個文件之前，需要確定將文件儲存在**。
乙個 elasticsearch 集群可以包含多個索引 (名詞)，相應的每個索引可以包含多個型別。這些不同的型別儲存著多個文件* 每個文件又有多個屬性 。可以看到上述語句不是很通順，主要是由於這裡的索引有兩個意思:
名詞，這裡的索引就像乙個資料庫一樣。
動詞，索引（動詞）乙個文件就是儲存乙個文件到乙個索引（名詞）中以便它可以被檢索和查詢到。就像sql中的insert一樣。
例子：
put /megacorp/employee/1
複製**
/megacorp/employee/1包含了三部分的資訊：megacorp就是索引名稱（像資料庫）,employee(像一張表),1(特定employee，就像標識每一行的主鍵)。接下來的json就是儲存的內容了。
檢索文件就像http請求一樣，執行乙個get請求即可取回json文件：
get /megacorp/employee/1
類似的get還可以改為head、delete等。
搜尋所有雇員：
get /megacorp/employee/_search
查詢json中的任意指定字段：
get /megacorp/employee/_search?q=last_name:smith
使用查詢表示式搜尋，它支援構建更加複雜和健壯的查詢，使用請求體。：
get /megacorp/employee/_search
}}複製**
get /megacorp/employee/_search
},"filter": }}
}}
}複製**
get /megacorp/employee/_search
}}複製**
"hits": [},}
]複製**
about屬性清楚地寫著 「rock climbing」 。但是jane也返回了，但是由於他的關鍵字裡並沒有完全匹配，所以他的相關性沒有john的高，排在後面。而傳統的關係型資料庫則是要麼匹配要麼完全不匹配。
那如果我想像關係型資料庫一樣只匹配完全符合的怎麼辦呢？就是用短語匹配的查詢：match_phrase
get /megacorp/employee/_search
}}複製**
在使用聚合agg之前需要先對查詢的字段加上fileddata=true,因為文件中寫道
fielddata can consume alotof heap space, especially when loading high cardinalitytextfields.
fileddata會消耗大量的堆空間，所以預設是關閉的，在這裡要手動開啟。
}}複製**
get /megacorp/employee/_search
}}},
複製**
,
"aggregations": ,,]
}}
}複製**
get /megacorp/employee/_search
},"aggs": }}}
複製**
get /megacorp/employee/_search
, "aggs" : }}
}}
}複製**
elasticsearch學習入門
由於es更新很快，本文這類快餐式的記錄僅供參考 es的官網有比較全面的api，但我看過以後感覺api的層次還是有點亂，至少沒有mongodb的文件那麼簡單易讀。從簡單的應用開始慢慢認識es的。比如要搭建個中文新聞資訊的搜尋引擎，新聞有 標題 內容 作者 型別 發布時間 這五個字段 我們要提供 標題和...
elasticsearch 入門學習
原文 1 思考 大規模資料如何檢索 當系統資料量上了10億 100億條的時候，我們在做系統架構的時候通常會從以下角度去考慮問題 2 傳統資料庫的應對解決方案 對於關係型資料，我們通常採用以下或類似架構去解決查詢瓶頸和寫瓶頸 3 非關係型資料庫的解決方案 對於nosql資料庫，以mongdb為例，其它...
Elasticsearch 學習筆記
參考 關係型資料庫 elasticsearch 資料庫database索引index，支援全文檢索 表table型別type 資料行row文件document，但不需要固定結構，不同文件可以具有不同字段集合 資料列column字段field 模式schema 索引字段型別numeric dataty...