dwh層初始的想法是分主題後再按正規化及維度進行建模，但今天跟乙個同行【大搜車】聊到他們在這一層的做法是：先做基於明細級別的多維度寬表，這個寬表包含事務主鍵、維度、指標以及對應的屬性字段資料，然後再進行按天的資料粒度彙總。
現在回想起在蘇寧的數倉做法，及另一前同事在天源迪科的數倉建模描述，也是大致按這種方式進行的。所以，綜合考慮，可能要捨棄【思考2】中在dwh中兩種建模方式的表述，統一採用寬表的建模方式。
dwh層【正規化+維度】的方法，應該也是乙個不錯的方案，既能滿足資料整合的需要，使資料不至於太冗餘；也能夠滿足明細維度指標資料，提前預處理的需求。但目前了解到的大部分都是dwh層都是進行明細級別寬表建模，然後選擇性的再進行按日粒度的低級別彙總；對於寬表中屬性欄位就會產生很不必要的冗餘。但凡事都有兩面性，綜合考慮還是採用比較流行的這種簡單粗暴的dwh層寬表資料建模方法。
之前的文章【中提到的這一層建模方法，現引用如下：
關於目前某遊戲直播平台數倉建設規劃的思考2
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