使用matlab的imnoise新增雜訊

參考：

imnoise 函式說明

在matlab中，可以使用imnoise函式給一幅影象新增雜訊。

g = imnoise(f, type, parameters)

引數說明：

輸出：g是新增雜訊之後的影象。

輸入：f是原影象，type是加入的雜訊型別，parameters是雜訊的一些引數。

概括地說，imnoise的函式原型為：g = imnoise(f, type, parameters)，注意這個只是乙個概括性的函式原型，因為parameters根據雜訊種類的不同可以指定多個值，也可以指定乙個值。所以真正可以直接呼叫的函式原型是下面的這些函式介面。

具體形式的imnoise介面

g=imnoise(f，『gaussian』，m，var)是將均值為m，方差為var的高斯雜訊加到影象f上。m的預設值是0，var預設值是0.01。

g=imnoise(f，『salt & pepper』，d)給影象f新增椒鹽雜訊，其中d是雜訊密度（即包含雜訊值的影象區域的百分比）。因此，大約有d*numel（f）個畫素受到汙染，預設的雜訊密度為0.05。

g=imnoise(f，『speckle』，var)用方程g=f + n*f將乘性雜訊新增到影象f上，其中n是均值為0、方差為var的均勻分布的隨機雜訊。var的預設值為0.04。