我的理解：正規表示式（regular expression）是用來做字串匹配的一種精簡表達方法。
一般形式：result = re.match(正規表示式, 匹配字串)
python中的正規表示式匹配規則：
從左到右匹配，一旦匹配成功立刻返回class型別（不再匹配後續字元），否則返回nonetype
表示字元
宣告:e.g. 『\d』 表示為數字，則相應大寫 『\d』 表示取反，即非數字。這裡不對其大寫做說明。符號
作用等價於
.
佔乙個字元的位置，可匹配除\n的任何字元/
[ 規則 ]匹配乙個滿足括號內規則的字元
/\d匹配乙個數字[1-9]，[^\d]
\s匹配空格，如 \t, \n及空格等
[^\s]
\w匹配數字、字母、下劃線[1-9a-za-z_]，[^\w]
注：[ ]間的規則與規則之間無需用空格隔開，如上面的\w的另一種表示。
[ ]內的^表示非 的意思，[^123]等價於[^1^2^3]
[1-9]：此字元為1到9間的數字
表示數量
符號作用
等價於*
符號前的字元可有可無
+符號前字元至少出現一次
?符號前字元只能出現0次或1次
指定符號前字元出現數量為m次/
指定符號前字元至少出現m次/
指定…區間為m次到n次/
注：1.解決re與python中轉義字元的衝突問題，e.g.
有字串為 string = 「\\nstring」（表轉義），如果做正規表示式匹配這個字串，需要這樣寫"\\\\nstring"，為什麼是四個反斜槓呢？因為對比匹配字串來說，re的第乙個反斜槓用來作為\ 的匹配，第三個反斜槓則用來作為\n的匹配。
python中的原始(raw)字串很好的解決了這個問題，在re字串前加r例如string = r"\nstring"就直接表示了原始的字串（也就是雙引號內什麼樣，字串就是什麼樣）。
因此，在一般的re前最好加上r。
2.幾個幫助理解上述符號的例子：
result = re.match("\d+", 「abc」) ，result型別為none，因為在abc中數字一次都沒出現
result = re.match("\d?[a-z]", 「1234abc」)，result型別為none，問號釋義為出現0次或1次，字串向右匹配，匹配到2前已經出現過一次數字，因此re會對 2 做[a-z]的匹配，而2型別不為字母，故為none。
result = re.match("\d?", 「1234abc」)，result型別為class，當匹配到字元1為數字後，證明數字出現了一次，那麼直接返回class。
表示邊界
符號作用
^匹配字串開頭
$匹配字串結尾
\b匹配單詞邊界
\b匹配非單詞邊界
乙個例子，匹配手機號碼格式是否正確：
result = re.match(r"^1[35678]\d$", phone_number)
未完待續
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