1)關於yarn的介紹:
yarn 是乙個資源排程平台,負責為運算程式提供伺服器運算資源,相當於乙個分布式的作業系統平台,而 mapreduce 等運算程式則相當於執行於作業系統之上的應用程式。
2)hadoop1.x中yarn的不足:
3)hadoop2.x中yarn的新特性:
4)yarn中的角色介紹:
resourcemanager
yarn 集群的主節點 resourcemanager 的職責:
1、處理客戶端請求
3、監控 nodemanager
4、資源的分配與排程
nodemanager:nodemanager 是 yarn 集群當中真正資源的提供者,是真正執行應用程式的容器的提供者,
監控應用程式的資源使用情況(cpu,記憶體,硬碟,網路),並通過心跳向集群資源排程器
resourcemanager 進行匯報以更新自己的健康狀態。同時其也會監督 container 的生命週期
管理,監控每個 container 的資源使用(記憶體、cpu 等)情況,追蹤節點健康狀況,管理日
志和不同應用程式用到的附屬服務(auxiliary service)。
yarn 集群的從節點 nodemanager 的職責:
1、管理單個節點上的資源
2、處理來自 resourcemanager 的命令
container:container 是乙個容器,乙個抽象的邏輯資源單位。容器是由resourcemanager scheduler 服務動態分配的資源構成的,它包括該節點上的一定量的cpu、網路、io、記憶體,mapreduce 程式的所有 task 都是在乙個容器裡執行完成的。
5)yarn 作業執行流程
yarn 作業執行流程:
hadoop yarn 入門介紹
編者按 對於業界的大資料儲存及分布式處理系統來說,hadoop 是耳熟能詳的卓越開源分布式檔案儲存及處理框架,對於 hadoop 框架的介紹在此不再累述,隨著需求的發展,yarn 框架浮出水面,依然光榮復興的 部落格給我們做了很詳細的介紹,讀者通過本文中新舊 hadoop mapreduce 框架的...
大資料 Hadoop Yarn詳細介紹
1 分布式儲存 2 分布式計算 1 分布式儲存 hdfs 名稱節點namenode 檔案管理 資料節點datanode 檔案儲存 2 分布式計算 mapreduce map 任務的分解 reduce 結果的彙總 hdfs分布式檔案系統 hadoop distributed file system h...
hadoop yarn日誌報錯以及如何啟動聚合日誌
我們在hadoop集群一般需要在工作台檢視日誌,但是工作台檢視日誌一般會出現以下情況 上面的原因是由於yarn的日誌監控功能預設是處於關閉狀態的,需要我們進行開啟,開啟步驟如下 該配置中新增下面的配置 5該配置檔案中新增如下配置 若是有了的話,無需再次新增 mapreduce.framework.n...