questions：已經傳送給伺服器的查詢的個數。
mysql內部有乙個名為 questions 的計數器，客戶端每傳送乙個查詢語句，其值就會加一，可利用其來衡量查詢吞吐量
由 questions 指標帶來的以客戶端為中心的視角常常比相關的 queries 計數器更容易解釋。作為儲存程式的一部分，後者也會計算已執行語句的數量，以及諸如 prepare 和 deallocate prepare 指令執行的次數，作為伺服器端預處理語句的一部分。
>
show
global
status
like
"questions";+
---------------+--------+
| variable_name |
value|+
---------------+--------+
| questions |
134721|+
---------------+--------+
com_select： select語句執行了多少次。大家都知道com_insert等com_***引數可以用來監控資料庫例項的訪問量，也就是我們常說的qps。並且基於mysql的複製原理，所有主庫執行的操作都會在從庫重放一遍保證資料一致，那麼主庫的com_insert和從庫的com_insert理論上應該是相等的。
在mysql中，計算qps與qts時，目前有兩種方式。具體的演算法如下：
方法一：基於 questions 計算qps,基於 com_commit com_rollback 計算tps
questions = show global status like 'questions'
;uptime
= show global status like 'uptime'
;qps=questions/uptime
com_commit = show global status like 'com_commit'
;com_rollback = show global status like 'com_rollback'
;uptime
= show global status like 'uptime'
;tps=
(com_commit + com_rollback)/uptime
使用如下命令：
show global status where variable_name in(
'com_select','com_insert','com_delete','com_update');
獲取間隔1s 的 com_*的值，並作差值運算
del_diff =
(int(mystat2[
'com_delete'
]) - int(mystat1[
'com_delete'])
) / diff
ins_diff =
(int(mystat2[
'com_insert'
]) - int(mystat1[
'com_insert'])
) / diff
sel_diff =
(int(mystat2[
'com_select'
]) - int(mystat1[
'com_select'])
) / diff
upd_diff =
(int(mystat2[
'com_update'
]) - int(mystat1[
'com_update'])
) / diff
小型公司（10到30人）
* tps ： 上百
* 讀寫，qps： 上萬
一般我們使用sysbench做壓力測試。
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