時間複雜度是為了描述執行演算法所需要的相對時間。
用o()來表述。
常見的演算法時間複雜度由小到大依次為：ο(1)＜ο(log2n)＜ο(n)＜ο(nlog2n)＜ο(n²)＜ο(n³)＜…＜ο(2ⁿ)＜ο(n!)
下面用例子來說明時間複雜度
int num1 = 1；
int num2 = 2;
int num2=3 = num1 + nun2;
int num1 = 1;
int num2 = 2;
if (num2 > num1) else
int sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
int sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
}
第一種的時間複雜度可以認為是o(n)，
第二種的時間複雜度可以認為是o(5n);
所以這兩種的時間複雜度都稱之為o(n)級。
int sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
}
int num = 1;
while (num < n)
int num = 1;
for (int i = 0; i < n; i *= 2)
ok，關於時間複雜度就先到這裡，至於ο(nlog2n)、ο(2ⁿ)、ο(n!)這三個為什麼不舉例子。
因為我還不會(๑• . •๑)
ps:不會打下標，敬請諒解。
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