"""# first method 解析法
def grad1(x,y,z):
dx = z
dy = z
dz = (x+y)
return (dx,dy,dz)
# second method 數值法
def grad2(x,y,z,epi):
# dx
fx1 = (x+epi+y)*z
fx2 = (x-epi+y)*z
dx = (fx1-fx2)/(2*epi)
# dy
fy1 = (x+y+epi)*z
fy2 = (x+y-epi)*z
dy = (fy1-fy2)/(2*epi)
# dz
fz1 = (x+y)*(z+epi)
fz2 = (x+y)*(z-epi)
dz = (fz1-fz2)/(2*epi)
return (dx,dy,dz)
# third method 反向傳播法
三種方法的區別：
數值法，通過對自變數的微小變動，來計算其導數；
解析法，計算出導數的表示式；
梯度下降法，已知當前的導數表示式，並計算出當前的導數；
提問1：為何要用梯度下降法，而不是直接使用解析表示式，使其為0？
答：得到解析表示式很容易，使得導數為0 ，這就變成了乙個方程式求解問題，計算機並不擅長，而且非常複雜，計算量大，且不好計算，而且會出現無解；而使用梯度下降法，就非常簡單，而且計算機是非常擅長優化的；
提問2：為何不使用數值分析法？
答：在引數比較少的情況下，可以使用，但引數極多的情況下，計算量就非常大的；執行效率極差；
提問3：數值分析法有神經網路訓練中是否有其地位呢？
答：當自己寫梯度計算時，可以用來檢驗
排序的常見的三種方法 冒泡法 選擇法 插入法
int tmp for int i 0 i arr.length 1 i 選擇排序就是從第一趟開始，用第乙個元素和剩下中的每乙個元素比較，如果比第乙個小，就和第乙個元素交換值，最後使得第乙個元素中的值最小，第二趟選擇出第二小的放到第二元素，依次，使得陣列有序。int tmp int minindex...
xml 解析的三種方法
dom解析 public class dompersonservice public static listreadxml inputstream instream throws exception listpersons new arraylist 例項化乙個文件構建器工廠 documentbui...
根號法 埃氏法 尤拉篩選。三種方法求素數
先上開根號求素數 乙個數n的最小質因子，必定小於開根號n 數學表達 a b n,若a 開根號n，b必定 開根號n，所以只要求2 開根號n，即可判斷n是不是素數。反證法如果數n的最小質因子a大於開根號n，那數n的另乙個因子b，b和a構成一對n的約數 必定大於a，那麼也大於根號n，這時候，a b必定大於...