Python中的閉包 closure

簡單的說，就是某個內部函式被當做物件返回時，夾帶了這個內部函式之外的變數，這就形成了乙個閉包。

def logging(level):

def say(words):

print '{} is a outer variable'.format(level)

print "say is ".format(words, level) # 夾帶外部變數level

return say # 返回的是say這個函式，它夾帶了它之外的level變數

say = logging('right')

say('hello') # right is a outer variable

# say hello is right

print say.__closure__ #(,)

print say.func_closure[0].cell_contents # right

通過閉包，執行say(『hello』)，不僅能夠完美執行say函式的功能，還可以在say函式中引用了外部的乙個變數，進而可以實現更加多樣化的功能。試想一下，如果外部變數不是level，而是乙個函式物件呢？這裡就引出了裝飾器的概念。

在上面的例子中，內部函式say就是閉包函式，其實閉包函式相對與普通函式會多出乙個closure的屬性，裡面定義了乙個元組用於存放所有的cell物件，每個cell物件一一儲存了這個閉包中所有的外部變數。

python閉包之經典的for迴圈問題

上個例子中，內部函式引用的外部變數是外部函式的引數，而下面這個例子，引用的是外部函式中的區域性變數，它們相對於內部函式，都是外部變數，符合閉包的定義。

f1, f2, f3 = count() # 將fs中的三個f分別傳遞給f1,f2,f3

print(f1()), print(f2()), print(f3()) # 9 9 9

f1(), f2(), f3() 結果不應該是 1, 4, 9 嗎，實際結果為什麼都是 9 呢？

原因就是當 count() 函式返回了 3 個函式時，這 3 個函式所引用的變數 i 的值已經變成了 3。由於 f1、f2、f3 並沒有被呼叫，所以，此時他們並未計算 i*i，當 f1 被呼叫時，i 已經變為 3 了。

如何修改？

方法一為變數 i 建立乙個封閉的作用域，將i傳遞到封閉的作用域內，即將 i 傳遞給 j。