sparksql實現單詞計數

1、建立sparksession

val sparksession = sparksession.builder()

.master("local[2]")
.getorcreate()

read來讀取可以直接返回dataset[string],這是個比rdd更高階的資料集

它返回乙個列名為value的檢視

+------------+

|       value|
+------------+
|hello tunter|
|  hello tony|
| tony hunter|
+------------+

val datas:dataset[string] = 

sparksession.read.textfile("hdfs:")

//匯入隱式

import sparksession.implicits._
val word:dataset[string]=datas.flatmap(_.split(" "))

word.createtempview("wc_t")

val df:dataframe = sparksession.sql("select value, count(*) sum from wc_t 

group by value order by sum desc")
df.show()
sparksession.stop()

+------+---+

| value|sum|
+------+---+
| hello|  2|
|  tony|  2|
|hunter|  1|
|tunter|  1|
+------+---+

import org.apache.spark.sql.

object sparksqlwordcount 
}

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