而立之年，第一次在csdn發文章，開通這個部落格的目的在於想借助這個平台分享一些我在大資料與ai學習之路上的「腳印」
現在整個社會都在關注大資料與ai，彷彿哪個軟體專案沒有大資料與ai概念在其中的話都是很low的。客戶也每天把大資料掛在嘴邊，什麼功能都想往大資料平台搬，也不管業務場景適不適合用大資料
大資料到底有什麼魔力，改變著整個社會，也蠱惑著整個社會？ 我想**一下我對大資料的幾點理解：
雖然目前大資料與ai存在大量的泡沫，但不可否認這些技術正在改善我們的生活，相信泡沫終會破滅，我們專注於技術的人也不是來看泡泡的。我會在之後的文章中分享一些我在大資料ai學習過程中遇到有趣問題，希望能與大家共勉
感謝好友frank在我的大資料ai學習道路上充當突擊兵、領路者的角色。一起加油！
大資料, 資料量大就牛逼麼
剛看了這篇部落格 看完後,覺得很有體會,關於結論部分,也補充一下自己的感受 綜上所述，下面是我覺得資料探勘或機器學習最重要的東西 1 資料的質量。分為資料的標準和資料的準確。資料中的雜音要盡量地排除掉。為了資料的質量，大量人肉的工作少不了。jimmee注 是的,不管資料量多大,資料的質量如何,噪音如...
併發量大 資料量大的網際網路業務資料庫設計軍規
一 基礎規範 1 必須使用innodb儲存引擎 解讀 支援事務 行級鎖 併發效能更好 cpu及記憶體快取頁優化使得資源利用率更高 2 新庫使用utf8mb4字符集 解讀 萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節省空間 3 資料表 資料字段必須加入中文注釋 解讀 n年後誰tm知道這個r1,r2,r3欄位是幹嘛...
網路流量大資料分析平台（1）
本系列文章用來記錄搭建網路流量大資料平台的過程，後續可能還會寫關於做流量分析的部分。廢話不多說，直接開始。總體架構圖如下 使用的軟體版本如下 因為流量採集使用了乙個開源工具，對流量進行了初步的協議解析，所以傳入我們系統的是兩種流量資料 已知協議資料 未知協議資料。已知協議 資料來源直接傳給我們解析後...