大資料時代背景下，各行各業都有自己的資料，資料積累也越來越多，從海量的資料中，挖掘少量有效有價值的資料，是非常有必要的；如何挖掘資料的價值及資料之間存在的內在關係，是大家一直研究的問題
本篇介紹資料關聯分析，關聯分析可以應用於眾多領域，如典型的購物車資料，通過使用者的購物車分析出商品之間的關聯關係，
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當然，關聯關係也可以應用於其他領域，醫療，科學資料，刑偵。。。。
項： 一條記錄
項集： 多個項組成的集合
序列：多個項集組成的有序集合
序列資料庫： 由多個序列組成
關聯規則：x -> y ， x 和 y關聯
支援度：
置信度：
頻繁項集：滿足最小支援的的項集
強規則：從頻繁項集中提取的高置信度規則
資料探勘 關聯規則挖掘
關聯規則 association rule 是資料中所蘊含的一類重要規律。關聯規則挖掘的目標是在資料專案中找出所有的併發關係 cooccurrence relationships 這種關係也稱為關聯 association 關聯規則挖掘的經典應用是購物籃 market basket 關聯規則挖掘並沒...
資料探勘之關聯規則挖掘（Apriori演算法）
一 概述 本篇博文主要闡述資料探勘相關的關聯規則挖掘的演算法 apriori演算法 主要介紹關聯規則的基本概念 apriori演算法原理和apriori演算法例項，文章末尾處附加apriori演算法源程式。二 關聯規則挖掘的基本概念 關聯規則挖掘發現大量資料中項集之間有趣的關聯關係。如果兩項或者多項...
資料探勘之關聯規則挖掘 Apriori演算法
關聯規則，肯定很多人都聽說過 乙個男士買尿布時順帶買啤酒的事情 具體事物之間真的是否具有關聯，有多大的關聯，這就是本篇部落格需要分享學習的知識。在這裡x,y就是購買的部分商品，i表示所有的商品 其含義就是購買商品x與購買商品y之間的關聯關係 同時在這裡引入對規則定量的描述 支援度就是所買商品中中同時...