1、模式識別概念
模式識別是指對表徵事物或現象的各種形式的(數值的、文字的和邏輯關係的)資訊進行處理和分析，以對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程，是資訊科學和人工智慧的重要組成部分。
2、機器學習
電腦程式可以在給定某種類別的任務 t 和效能度量 p 下學習經驗 e ，如果其在任務 t 中的效能恰好可以用 p 度量，則隨著經驗 e 而提高。
機器從已知的經驗資料（樣本）中，通過某種特定的方法（演算法），自己去尋找提煉（訓練/學習）出一些規律（模型）；提煉出的規律就可以用來判斷一些未知的事情（**）。
3、深度學習
深度學習是一種特殊的機器學習。深度學習是機器學習研究中的乙個新的領域，其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的機制來解釋資料，例如影象，聲音和文字。
4、深度學習與機器學習的區別
5、模式識別與機器學習的區別
前者餵給機器的是各種特徵描述，從而讓機器對未知的事物進行判斷；後者餵給機器的是某一事物的海量樣本，讓機器通過樣本來自己發現特徵，最後去判斷某些未知的事物。
模式識別 機器學習 深度學習
如果你想讓自己弄清楚機器學習和深度學習的區別，請閱讀本篇文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。下文詳細解釋了機器學習和深度學習中的術語。並且，我比較了他們兩者的不同，別說明了他們各自的使用場景。讓我們從基礎知識開始 什麼是機器學習？和什麼是深度學習？如果你對此已有所了解，隨時可以跳過本部...
深度學習 機器學習 模式識別
摘要 本文我們來關注下三個非常相關的概念 深度學習 機器學習和模式識別 以及他們與2015年最熱門的科技主題 機械人和人工智慧 的聯絡，讓你更好的理解計算機視覺，同時直觀認識機器學習的緩慢發展過程。以下為正文 本文我們來關注下三個非常相關的概念 深度學習 機器學習和模式識別 以及他們與2015年最熱...
深度學習 vs 機器學習 vs 模式識別
本文我們來關注下三個非常相關的概念 深度學習 機器學習和模式識別 以及他們與2015年最熱門的科技主題 機械人和人工智慧 的聯絡。圖1 人工智慧並非將人放入一台計算機中 於 workfusion 的部落格 環繞四周，你會發現不缺乏一些初創的高科技公司招聘機器學習專家的崗位。而其中只有一小部分需要深度...