我認為從事data analytics或data science需要具備以下技能：
programming (hack)
這個方面比較廣泛，並不是純粹指程式設計技能，要不然對於非cs的同學會覺得遙不可及。幾個點說一下：
學習大資料的話，可以給你乙個大綱，入門可以參考。
大資料的前景和意義也就不言而喻了，未來，大資料能夠對大量、動態、能持續的資料，通過運用新系統、新
工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。源於網際網路的發展，收集資料的門檻越來越低，
收集資料變成一件簡單的事情，這些海量的資料中是含有無窮的資訊和價值的，如何更好的提煉出有價值的信
息，這就體現大資料的用途了。
網際網路科技發展蓬勃興起，人工智慧時代來臨，抓住下乙個風口。為幫助那些往想網際網路方向轉行想學習，卻
因為時間不夠，資源不足而放棄的人。我自己整理的乙份最新的大資料高階資料和高階開發教程，大資料學習
群：199加上最後加上210就可以找到組織學習 歡迎高階中和進想深入大資料的小夥伴加入。
一般的學習方法如下：
1、linux命令基礎實戰
大資料架構體系結構及開源元件介紹 （要掌握）
linux基本操作 （常見的linux命令需要會）
2：hadoop基礎
hadoop基礎，對hadoop架構、核心元件hdfs/yarn做了深入淺出的介紹，讓你快速把握hadoop的核心技術和工作原理，逐漸形成分布式思維；
hadoop介紹
hadoop執行模式
3：hadoop集群搭建
hadoop集群搭建——安裝linux虛擬機器
hadoop集群搭建——遠端連線
hadoop集群搭建(on linux)——hadoop(上）
hadoop集群搭建(on linux)——hadoop（下）
hadoop集群搭建(on mac)——hadoop
4：hdfs原理
番外篇-課程體系
hdfs架構原理
fs shell命令介紹及實踐
5：yarn工作原理
yarn的產生背景
yarn的設計思想
yarn的基本架構
yarn的工作流程(小結)
6：sqoop
sqoop，作為關係型資料庫與hadoop之間的橋梁，批量傳輸資料，讓你自然的從關係型資料庫過度到hadoop平台，在關係型資料庫與hadoop之間游刃有餘的進行資料匯入匯出；
sqoop & hive課程內容介紹
sqoop介紹與安裝
sqoop的基本使用
sqoop 匯入引數詳解
sqoop匯入實戰
sqoop增量匯入（上）
sqoop增量匯入（下）
sqoop匯出實戰（上）
sqoop匯出實戰（下）
sqoop job
7：hive
hive，基於hadoop大資料平台的資料倉儲，可以讓你實現傳統資料倉儲中的絕大部分資料處理、統計分析，讓你在hadoop大資料平台上感受到hive ql帶來的便利的互動式查詢體驗；mars將以日誌分析或其他示例帶大家熟練掌握hive的應用；
hive架構介紹（一）
hive架構介紹（二）
hive環境搭建（一）
hive環境搭建（二）
hive cli初探
beeline介紹
hive資料型別
hive表一——標準建表語句解析&內、外表
hive表二——檔案及資料格式
hive分割槽&桶&傾斜概念
hive表——alter
hive檢視&索引簡介
hive表——show & desc命令
hive資料匯入--load
hive資料匯入--insert
hive分割槽表實戰
hive複雜資料型別的巢狀例項
hive原始碼閱讀環境
hive執行原理
hive查詢優化
udf函式例項
hive終極例項——日誌分析
（1）**日誌分析的術語、架構介紹
（2）建表及資料準備
（3）資料處理及統計分析
（4）資料採集到統計分析結果的crontab定時排程
8：hbase
hbase，列式儲存資料庫，提供了快速的查詢方式，是apache kylin的預設資料儲存結果；
hbase介紹及架構
hbase安裝
hbase操作實戰
hive與hbase整合實戰
9：kylin
kylin，基於hadoop的olap分析引擎，在kylin中可以實現傳統olap的各種操作，直接讀取hive的資料或流式資料作為資料來源，把這些資料根據業務模型構建成cube，kylin提供了基於hadoop（mapreduce）的cube構建，build完成的cube資料直接儲存於hbase中。kylin提供了web ui供查詢，包括一些圖表展現，是基於大資料的完美olap工具；
維度建模
kylin背景及原理架構
kylin環境搭建
維度建模知識
kylin cube build步驟解析
kylin cube實戰
kylin 增量cube
kylin 優化
10：spark
spark，基於記憶體計算的大資料計算引擎，提供了spark sql、spark mllib(基於spark的機器學習）、sparkr等框架適應不同的應用需求，spark專題將和大家一起實踐操作各種應用和演算法；
spark集群搭建
spark core
spark wordcount（spark-shell/pyspark..）
idea intellij搭建spark開發環境
spark程式設計例項
spark sql及dataframe
spark sql例項
spark streaming
spark streaming例項
spark mllib
spark mllib應用例項
spark r介紹
可以基於每個模版去查一些相應的資料 及教程，然後按照操作即可。。。
怎樣進行大資料的入門級學習
學習大資料的話，可以給你乙個大綱，入門可以參考。推薦乙個大資料學習群 119599574每天晚上20 10都有一節 免費的 大資料直播課程，專注大資料分析方法,大資料程式設計，大資料倉儲，大資料案例，人工智慧,資料探勘都是純乾貨分享，一般的學習方法如下 1 linux命令基礎實戰 大資料架構體系結構...
怎樣進行大資料的入門級學習
一般的學習方法如下 1 linux命令基礎實戰 大資料架構體系結構及開源元件介紹 要掌握 linux基本操作 常見的linux命令需要會 2 hadoop基礎 hadoop基礎，對hadoop架構 核心元件hdfs yarn做了深入淺出的介紹，讓你快速把握hadoop的核心技術和工作原理，逐漸形成分...
怎樣進行大資料的入門級學習
一般的學習方法如下 1 linux命令基礎實戰 大資料架構體系結構及開源元件介紹 要掌握 linux基本操作 常見的linux命令需要會 2 hadoop基礎 hadoop基礎，對hadoop架構 核心元件hdfs yarn做了深入淺出的介紹，讓你快速把握hadoop的核心技術和工作原理，逐漸形成分...