索引，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定資訊。索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。
在關聯式資料庫中，索引是一種與表有關的資料庫結構，它可以使對應於表的sql語句執行得更快。索引的作用相當於圖書的目錄，可以根據目錄中的頁碼快速找到所需的內容。當表中有大量記錄時，若要對錶進行查詢，第一種搜尋資訊方式是全表搜尋，是將所有記錄一一取出，和查詢條件進行一一對比，然後返回滿足條件的記錄，這樣做會消耗大量資料庫系統時間，並造成大量磁碟i/o操作；第二種就是在表中建立索引，然後在索引中找到符合查詢條件的索引值，最後通過儲存在索引中的rowid（相當於頁碼）快速找到表中對應的記錄。
索引是乙個單獨的、物理的資料庫結構，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識值的資料頁的邏輯指標清單。
1、大大的加快了資料的檢索速度；
2、建立唯一索引，保證資料庫表中每條資料的唯一性；
3、加快表與表之間的連線；
4、使用排序和分組檢索資料時，可以顯著的加快排序和分組的時間；
1、索引需要佔物理空間；
2、當對表中的資料進行增刪改是，索引也要動態維護，降低了資料庫的維護性；
3、在建立索引時，必須要確定要建立的索引列和索引型別；
索引的型別
這是最基本的索引，而且沒有唯一性之類的限制；
1 --建立唯一索引2 create index [indexname] on [tablename]([columnname],[columnname]...)
3 --刪除
4 drop index [tablename].[indexname]
唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。當現有資料中存在重複的鍵值時，大多數資料庫不允許將新建立的唯一索引與表一起儲存。資料庫還可能防止新增將在表中建立重複鍵值的新資料。例如，如果在 employee 表中職員的姓 (lname) 上建立了唯一索引，則任何兩個員工都不能同姓。
--建立資料庫表經常有一列或列組合，其值唯一標識表中的每一行。該列稱為表的主鍵。在資料庫關係圖中為表定義主鍵將自動建立主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特定型別。該索引要求主鍵中的每個值都唯一。當在查詢中使用主鍵索引時，它還允許對資料的快速訪問。建議建立唯一索引時，直接建立主鍵索引就好了。create unique index [indexname] on [tablename]([columnname],[columnname],...)
--刪除
drop index [tablename].[indexname]
該索引中鍵值的邏輯順序決定了表中相應行的物理順序。聚集索引類似於**簿，按姓氏排列資料。由於聚集索引規定資料在表中的物理儲存順序，因此乙個表只能包含乙個聚集索引。但該索引可以包含多個列（組合索引），就像**簿按姓氏和名字進行組織一樣。
--建立(1) 定義聚集索引鍵時使用的列越少越好；create clustered index [indexname] on [tablename]([columnname],[columnname],...)
--刪除
drop index [tablename].[indexname]
(2) 使用下列運算子返回乙個範圍值的查詢：between、>、>=、< 和 <=,可以按物理順序更快的返回乙個範圍;
(3) 被連續訪問的列;
(4) 返回大型結果集的查詢；
(5) 經常被使用表聯接或 group by 子句的查詢訪問的列；一般來說，這些是外來鍵列。對 order by 或 group by 子句中指定的列進行索引，可以使 sql server 不必對資料進行排序，因為這些行已經排序。這樣可以提高查詢效能;
(6) oltp 型別的應用程式，這些程式要求進行非常快速的單行查詢（一般通過主鍵）。應在主鍵上建立聚集索引;
(1) 頻繁更改的列 。這將導致整行移動（因為 sql server 必須按物理順序保留行中的資料值，修改了一行資料，改行物流順序改變了，其他行的物流順序也要跟著改變）。這一點要特別注意，因為在大資料量事務處理系統中資料是易失的;
(2) 寬鍵。來自聚集索引的鍵值由所有非聚集索引作為查詢鍵使用，因此儲存在每個非聚集索引的葉條目內;
資料儲存在乙個地方，索引儲存在另乙個地方，索引帶有指標指向資料的儲存位置。非聚集索引中的專案按索引鍵值的順序儲存，而表中的資訊按另一種順序儲存（這可以由聚集索引規定）。對於非聚集索引，可以為在表非聚集索引中查詢資料時常用的每個列建立乙個非聚集索引。有些書籍包含多個索引。例如，一本介紹園藝的書可能會包含乙個植物通俗名稱索引，和乙個植物學名索引，因為這是讀者查詢資訊的兩種最常用的方法。
--建立其實，我們的漢語字典的正文本身就是乙個聚集索引。比如，我們要查「安」字，就會很自然地翻開字典的前幾頁，因為「安」的拼音是「an」，而按照拼音排序漢字的字典是以英文本母「a」開頭並以「z」結尾的，那麼「安」字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以「a」開頭的部分仍然找不到這個字，那麼就說明您的字典中沒有這個字；同樣的，如果查「張」字，那您也會將您的字典翻到最後部分，因為「張」的拼音是「zhang」。也就是說，字典的正文部分本身就是乙個目錄，您不需要再去查其他目錄來找到您需要找的內容。我們把這種正文內容本身就是一種按照一定規則排列的目錄稱為「聚集索引」。create nonclustered index [indexname] on [tablename]([columnname],[columnname]...)
--刪除
drop index [tablename].[indexname]
如果您認識某個字，您可以快速地從自動中查到這個字。但您也可能會遇到您不認識的字，不知道它的發音，這時候，您就不能按照剛才的方法找到您要查的字，而需要去根據「偏旁部首」查到您要找的字，然後根據這個字後的頁碼直接翻到某頁來找到您要找的字。但您結合「部首目錄」和「檢字表」而查到的字的排序並不是真正的正文的排序方法，比如您查「張」字，我們可以看到在查部首之後的檢字表中「張」的頁碼是672頁，檢字表中「張」的上面是「馳」字，但頁碼卻是63頁，「張」的下面是「弩」字，頁面是390頁。很顯然，這些字並不是真正的分別位於「張」字的上下方，現在您看到的連續的「馳、張、弩」三字實際上就是他們在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的對映。我們可以通過這種方式來找到您所需要的字，但它需要兩個過程，先找到目錄中的結果，然後再翻到您所需要的頁碼。我們把這種目錄純粹是目錄，正文純粹是正文的排序方式稱為「非聚集索引」。
資料庫 資料庫索引
索引是儲存引擎用於快速找到記錄的一種資料結構。索引以檔案的形式儲存在磁碟中。索引可以包含乙個或多個列的值。儲存引擎查詢資料的時候，先在索引中找對應值，然後根據匹配的索引記錄找到對應的資料行。1.b tree索引 2.雜湊索引 myisam和innodb儲存引擎 只支援btree索引，也就是說預設使用...
資料庫mysql索引 資料庫 mysql索引
mysql 索引 mysql索引的建立對於mysql的高效執行是很重要的，索引可以大大提高mysql的檢索速度。打個比方，如果合理的設計且使用索引的mysql是一輛蘭博基尼的話，那麼沒有設計和使用索引的mysql就是乙個人力三輪車。索引分單列索引和組合索引。單列索引，即乙個索引只包含單個列，乙個表可...
資料庫的索引
索引 使用索引可快速訪問資料庫表中的特定資訊。索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，例如 employee 表的姓 lname 列。如果要按姓查詢特定職員，與必須搜尋表中的所有行相比，索引會幫助您更快地獲得該資訊。索引提供指向儲存在表的指定列中的資料值的指標，然後根據您指定的排序順序對...