Python2 呼叫Face 的介面進行人臉檢測

2021-09-11 00:28:04 字數 2259 閱讀 5755

參考部落格： python呼叫face++人臉檢測api

結果如下：

檢測結果如下：

python2的執行**如下：

# -*- coding:utf-8 -*-


# python 2.7


import cv2


import urllib2


import urllib


import time


#讀取原圖，並顯示


#使用者資訊


key = "jmurnlhw5ejy08agsjdalqtcgpmdzi0h"


secret = "3wfq_5tfvd2djhcij83mp969bizmjpke"


#儲存路徑


#這後面的都是給的示例**，呼叫api介面


print (qrcont)        #列印出得到的結果


#進過測試前面的程式會返回乙個字典，其中指出了人臉所在的矩形的位置和大小等，所以直接進行標註


mydict = eval(qrcont)


faces = mydict["faces"]


facenum = len(faces)


print("識別到了%d個人臉"%(facenum))


for i in range(facenum):


face_rectangle = faces[i]['face_rectangle']


width =  face_rectangle['width']


top =  face_rectangle['top']


left =  face_rectangle['left']


height =  face_rectangle['height']


start = (left, top)


end = (left+width, top+height)


color = (0,255,255)  # bgr


thickness = 3


cv2.rectangle(img, start, end, color, thickness)


cv2.namedwindow("after")


cv2.imshow("after", img)


cv2.waitkey(0)


cv2.destroyallwindows()


cv2.imwrite("res.png",img)
截圖：

注意：以上**在python2的環境可直接執行，但是在python3的環境下，需要更改urllib2。

Python呼叫Face 人臉檢測API

1.緣起 機緣巧合，去年加了個計算機視覺的qq群，現在趕上校招，偶然看見了曠視的公告。多虧南京研發中心的魏秀參博士推薦，再投遞簡歷的第二天就收到了面試通知，後天面試曠視科技。了解一家公司的辦法之一就是使用這家公司的產品，於是利用午休的時間申請了個開發者賬號，然後體驗了一把face 的api，真的好強...

Python2學習筆記（2）

python 中可以直接處理的資料型別包括整數 浮點數 字串 布林值 空值。此外，python還提供了list 字典等資料型別。同時也允許自定義資料型別。30 3 10 10 3 3 10.0 3 3.3333333333333335 10 3.0 3.3333333333333335 print ...

Python2 包的安裝

2.1 package以及資料型別1 自帶package和外部package 1.1 自帶package舉例 os os.getwd 作業系統自帶的包 外部package以及管理系統介紹 easy install,pip comes with python 3.4 環境變數中配置easy insta...