在訓練神經網路的時候，如果初始化 θ 值相等，那麼每個樣本的所佔權重就會相同，最後的**結果也都是一樣的。因此隨機初始化 θ 值在神經網路中是非常重要的。一種非常有效的隨機初始化方法是在 [−ϵinit ,ϵinit ]之間挑選θ(l) 的值。你應該使用,ϵinit = 0.12.這個範圍的值確保引數被保持的很小，並且使學習更有效。
% randomly initialize the weights to small values
epsilon init = 0.12;
w = rand(l_out, 1 + l in)*2*epsilon_init − epsilon_init;
lin = sl , lout = sl+1 ,是θ(l)相鄰層中的單元數。
值初始化和預設初始化
引用 1 值初始化 顧名思義，就是用數值初始化變數。如果沒有給定乙個初始值，就會根據變數或類物件的型別提供乙個初始值。對於int型別其值初始化後的值為0。對於預設初始化內建型別變數來說 1 定義在函式體之外的變數是全域性變數，一般儲存在全域性區，儲存在全域性區的變數一般會執行值初始化。此時，其初始值...
值初始化 new
程式如下 include using namespace std int main int a new int 1 int b new int 2 int c new int 3 cout int p new int 5 這句是從堆上分配乙個int型變數所佔的位元組記憶體，這個記憶體單元存放的整數值...
值初始化和預設初始化的區別
如果使用等號 初始化乙個變數，實際上執行的是拷貝初始化，編譯器把等號右側的初始值拷貝到新建立的物件中去。與之相反，如果不使用等號，則執行的是直接初始化。當初始值只有乙個時，使用直接初始化或拷貝初始化都行。如果用多個值進行初始化的情況，非要用拷貝初始化的方式處理也不是不可以，不過需要顯式地建立乙個 臨...