linux下安裝
2. bash anaconda3-2018.12-linux-x86_64.sh (需要安裝bzip2)
管理虛擬環境
source activate # activate 能將我們引入anaconda設定的虛擬環境中, 如果你後面什麼引數都不加那麼會進入anaconda自帶的base環境, 這個命令在cmder工具中不好使
source deactivate # 退出環境
source activate learn # 切換虛擬環境
conda create -n learn python=3 # 建立名稱為lwarn虛擬環境
conda create -n flowers --clone snowflakes # 通過轉殖來複製乙個環境。這兒將通過轉殖snowfllakes來建立乙個稱為flowers的副本
conda env list # 檢視所有的環境
conda install requests # 安裝第三方包 或者 pip install requests
conda remove requests # 解除安裝第三方包 或者 pip uninstall requests, 這個命令會把相關的用到這個庫的包都解除安裝, 若只想解除安裝這乙個, 可以使用pip uninstall
conda list # 檢視環境包資訊
conda env export > environment.yaml # 匯出當前環境的包資訊
conda env create -f environment.yaml # 重新建立乙個相同的虛擬環境
當使用conda安裝包失敗時, 可以直接在虛擬環境中使用pip
指定jupyter直譯器
jupyter kernelspec
找到jupyter notebook核心指定的python環境位置, 開啟kernel.json檔案, 編輯路徑即可
開始jupyter服務
以下操作在虛擬環境中進行
python -c "import ipython;print(ipython.lib.passwd())" 輸入密碼生成密文
檢視使用者目錄 ~/.jupyter 路徑下是否存jupyter_notebook_config.py 檔案。若不存在，產生此檔案 (jupyter notebook --generate-config)
編輯此檔案，在最後寫入
啟動服務 nohup jupyter notebook > /dev/null 2>&1 &
windows下安裝
安裝安裝完成後新增環境變數
d:\anaconda3\scripts
d:\anaconda3
驗證安裝完成
conda --version # 出現conda版本
python # 可以進入到python環境
安裝完成後無法匯入numpy(有可能是沒有進入base環境)
step1：首先以管理員的身份啟動cmd.exe； (不需要管理員)
step1.5: 進入base環境
step2：公升級conda(公升級anaconda前需要先公升級conda)命令為：conda update conda
step3：公升級anconda命令為：conda update anaconda
step4：公升級spyder命令為：conda update spyder
若公升級conda失敗, 嘗試將源換為清華的源 (配置檔案在使用者目錄下的 .condarc)
conda config --set ssl_verify no
conda config --add channels
conda config --add channels
conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes
管理虛擬環境
activate # activate 能將我們引入anaconda設定的虛擬環境中, 如果你後面什麼引數都不加那麼會進入anaconda自帶的base環境, 這個命令在cmder工具中不好使
deactivate # 退出環境
activate learn # 切換虛擬環境
與pycharm共同使用
conda create -n stock --clone base 建立乙個直譯器
在pycharm中新增直譯器的時候, 使用system interpreter新增 (得等一會pycharm更新直譯器才能用)
pycharm中匯入numpy失敗:
traceback (most recent call last):
file "d:\anaconda3\envs\stock\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 16, in from . import multiarray
importerror: dll load failed: 找不到指定的模組。
在命令列中, numpy是可以匯入成功的, 但是在pycharm中就匯入失敗, 可能是pycharm沒有獲取到conda虛擬環境中的相關的目錄(以後可能會修復)
可以在conda的命令列中, 使用 print(os.environ["path"]) 獲取到環境變數, 再在pycharm中執行 print(os.environ["path"]), 對比一下, 將缺少的加入pycharm的環境變數中
比如現在就缺少這些:
d:\\anaconda3\\envs\\stock;
d:\\anaconda3\\envs\\stock\\library\\mingw-w64\\bin;
d:\\anaconda3\\envs\\stock\\library\\usr\\bin;
d:\\anaconda3\\envs\\stock\\library\\bin;
d:\\anaconda3\\envs\\stock\\scripts;
d:\\anaconda3\\envs\\stock\\bin;
d:\\anaconda3;
加入的路徑在 run --> edit configurations --> templates --> python --> configuration --> environment --> environment variables
配置的值為 path : d:\\anaconda3\\envs\\stock;d:\\anaconda3\\envs\\stock\\library\\mingw-w64\\bin;d:\\anaconda3\\envs\\stock\\library\\usr\\bin;d:\\anaconda3\\envs\\stock\\library\\bin;d:\\anaconda3\\envs\\stock\\scripts;d:\\anaconda3\\envs\\stock\\bin;d:\\anaconda3;
caffe docker部署後安裝 jupyter
mac os 系統上使用docker獲取 bvlc caffe cpu映象後，發現未安裝jupyter工具，手動安裝。啟動容器 docker run ti p 8880 8880 v home mnt bvlc caffe cpu bin bash 安裝 配置jupyter pip installl...
CentOS安裝VNCserver 並開啟遠端桌面
2 配置 vncserver vim etc sysconfig vncserver 在檔案加入下面兩行 vncservers 2 root vncserverargs 2 geometry 800x600 nolisten tcp localhost 3 配置當前使用者的vnc登陸密碼，連續輸入兩...
linux安裝redis並開啟redis擴充套件
php開啟多redis的擴充套件 進入進入phpstudy server php include php ext 通過phpize來進行生成配置檔案 phpstudy server php bin phpize進行生成配置檔案 生成後的配置檔案如下 configure with php config...