1、支援長連線
2、新增host欄位
3、100 狀態節約頻寬 客戶端可以事先傳送只帶header的請求，試探服務端，如果返回100，再去傳送request body
4、加入 cache新特性
當快取物件的age超過expire時變為stale物件，cache不需要直接拋棄stale物件，而是與源伺服器進行重新啟用
1、tcp復用，tcp連線復用是將多個客戶端的http請求復用到乙個伺服器端的tcp連線上，http復用是指乙個客戶端的多個http請求通過乙個tcp連線進行處理
2、內容快取，將經常用到的內容進行快取起來，那麼客戶端就可以直接在記憶體中獲取響應的資料
3、壓縮，將文字資料進行壓縮，減少頻寬
4、ssl加速，使用ssl協議對http協議進行加密，在通道內加密並加速
5、tcp快取，通過tcp快取技術，可以提高服務端響應事件和處理效率，減少由於通訊鏈路問題給伺服器造成連線負擔
新的二進位制格式（binary format），http1.x的解析是基於文字。基於文字協議的格式解析存在天然缺陷，文字的表現形式有多樣性，要做到健壯性考慮的場景必然很多，二進位制則不同，只認0和1的組合。基於這種考慮http2.0的協議解析決定採用二進位制格式，實現方便且健壯。
多路復用（multiplexing），即連線共享，即每乙個request都是是用作連線共享機制的。乙個request對應乙個id，這樣乙個連線上可以有多個request，每個連線的request可以隨機的混雜在一起，接收方可以根據request的 id將request再歸屬到各自不同的服務端請求裡面。
header壓縮，如上文中所言，對前面提到過http1.x的header帶有大量資訊，而且每次都要重**送，http2.0使用encoder來減少需要傳輸的header大小，通訊雙方各自cache乙份header fields表，既避免了重複header的傳輸，又減小了需要傳輸的大小。
服務端推送（server push），同spdy一樣，http2.0也具有server push功能。目前，有大多數**已經啟用http2.0，例如youtube，**網等**，利用chrome控制台可以檢視是否啟用h2：
第7章 優化演算法
實際上，機器學習演算法 模型表徵 模型評估 優化演算法 1 有監督學習的算是函式 機器學習演算法的關鍵一環是模型評估，而損失函式定義了模型的評估指標。可以說，沒有損失函式就無法求解模型引數。不同的損失函式優化難度不同，最終得到的模型引數也不同，針對具體的問題需要選取合適的損失函式。問題 有監督學習涉...
第7章 函式 7
7.7 類的成員函式 函式原型必須在類中定義。但是，函式體則既可以在類中也可以在類外定義。7.7.1 定義成員函式的函式體 類的所有成員都必須在類定義的花括號裡面宣告，此後，就不能再為類增加任何成員。類的成員函式必須加宣告的一般定義。類的成員函式既可以在類的定義內也可以在類的定義外定義。編譯器隱式地...
第7章 排序
第7章 排序 任何通用的排序演算法均需要nlogn次比較 7.1 預備知識 略7.2 插入排序 插入排序思想 在已排序狀態插入新元素 插入排序的最壞情形和平均情形均為n的平方 7.3 一些簡單排序演算法的下界 通過比較和交換來進行排序的演算法本質上是消除序列中的逆序數，因此求解該演算法的時間複雜度時...