python 多環境多版本

conda 管理 python 環境

管理 python 環境下的 python 包

conda --version

# 以 update 命令為例，檢視 conda 命令幫助

conda update --help

conda update conda

# 基於安裝 conda 時的 python 版本 # 建立乙個名為 py_env_for_test # 包含 biopython 包的 python 環境 conda create --name py_env_for_test biopython # 基於 python 3 # 建立乙個名為 py3_env_for_test # 包含 astroid 和 babel 包的 python 環境

conda create --name py3_env_for_test python=3.7.2 astroid babel

# 查詢結果中，通過星號「*」標識當前被啟用的 python 環境

conda info --envs

# 啟用（切換到）名為 py_env_for_test 的 python 環境 source activate py_env_for_test # 啟用（切換到）名為 py3_env_for_test 的 python 環境 source activate py3_env_for_test # 啟用（切換到）系統 python 環境（退出當前環境）

source deactivate

# 建立 py_env_for_test 環境的副本，起名為 py_env_for_test_clone

conda create --name py_env_for_test_clone --clone py_env_for_test

# 刪除名為 py_env_for_test_clone 的 python 環境

conda remove --name py_env_for_test_clone --all

# 檢視當前 python 環境下的所有 python 包 conda list # 檢視 py3_env_for_test 環境下的所有 python 包

conda list --name py3_env_for_test

# 查詢所有可被安裝的 python 及版本資訊 conda search python # 查詢所有可被安裝的名為 numpy 的 python 包及版本資訊 conda search numpy # 通過正規表示式，模糊查詢所有可被安裝的名字中包含 nump 的 python 包及版本資訊 conda search '*nump*' # 查詢名為 numpy，版本號大於等於 1.15.0 的 python 包 conda search 'numpy>=1.15.0' # 查詢所有相容 python3.7.2 的 python 包

conda search --full --name python=3.7.2

# 在當前 python 環境中新增版本號為 11.3.3 的 mkl 包 conda insall mkl=11.3.3 # 向 py3_env_for_test 環境中，新增版本號為 11.3.3 的 mkl 包

conda install --name py3_env_for_test mkl=11.3.3

# 通過 pip，可以安裝那些無法通過 conda 安裝的 python 包 # 通過 pip 安裝包前，需要先切換到需要安裝 python 包的 python 環境 # 例：通過 pip，安裝 numpy 包

pip install numpy

# 刪除當前環境中的 mkl 包 conda remove mkl # 刪除 py3_env_for_test 環境中的 mkl 包

conda remove --name py3_env_for_test mkl

conda 工具的各個引數，存在簡寫模式

# 等價的兩條命令 conda list --name py3_env_for_test

conda list -n py3_env_for_test

善用 help，例

conda -h

conda list -h

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