當需要從資料庫查詢的表有上萬條記錄的時候，一次性查詢所有結果會變得很慢，特別是隨著資料量的增加特別明顯，這時需要使用分頁查詢。對於資料庫分頁查詢，也有很多種方法和優化的點。下面簡單說一下我知道的一些方法。
為了對下面列舉的一些優化進行測試，下面針對已有的一張表進行說明。
線下找一張百萬級的測試表可不容易，如果需要自己測試的話，可以寫shell指令碼什麼的插入資料進行測試。
以下的 sql 所有語句執行的環境沒有發生改變，下面是基本測試結果：
select
count(*
)from orders_history;
三次查詢時間分別為：
一般的分頁查詢使用簡單的 limit 子句就可以實現。limit 子句宣告如下：
select
*from
table
limit
[offset,]
rows
|rows
offset
offset
下面是乙個應用例項：
select
*from orders_history where
type=8
limit
1000,10
;
資料表中的記錄預設使用主鍵（一般為id）排序，上面的結果相當於：
select
*from orders_history where
type=8
order
by id limit
10000,10
;
針對這種查詢方式，下面測試查詢記錄量對時間的影響：
select
*from orders_history where
type=8
limit
10000,1
;select
*from orders_history where
type=8
limit
10000,10
;select
*from orders_history where
type=8
limit
10000
,100
;select
*from orders_history where
type=8
limit
10000
,1000
;select
*from orders_history where
type=8
limit
10000
,10000
;
另外我還做了十來次查詢，從查詢時間來看，基本可以確定，在查詢記錄量低於100時，查詢時間基本沒有差距，隨著查詢記錄量越來越大，所花費的時間也會越來越多。
針對查詢偏移量的測試：
select
*from orders_history where
type=8
limit
100,
100;
select
*from orders_history where
type=8
limit
1000
,100
;select
*from orders_history where
type=8
limit
10000
,100
;select
*from orders_history where
type=8
limit
100000
,100
;select
*from orders_history where
type=8
limit
1000000
,100
;
隨著查詢偏移的增大，尤其查詢偏移大於10萬以後，查詢時間急劇增加。
這種分頁查詢方式會從資料庫第一條記錄開始掃瞄，所以越往後，查詢速度越慢，而且查詢的資料越多，也會拖慢總查詢速度。
這種方式先定位偏移位置的 id，然後往後查詢，這種方式適用於 id 遞增的情況。
select
*from orders_history where
type=8
limit
100000,1
;select id from orders_history where
type=8
limit
100000,1
;select
*from orders_history where
type=8
and
id>=
(select id from orders_history where
type=8
limit
100000,1
)limit
100;
select
*from orders_history where
type=8
limit
100000
,100
;
針對上面的查詢需要注意：
這種方式相較於原始一般的查詢方法，將會增快數倍。
這種方式假設資料表的id是連續遞增的，則我們根據查詢的頁數和查詢的記錄數可以算出查詢的id的範圍，可以使用 id between and 來查詢：
select
*from orders_history where
type=2
and id between
1000000
and1000100
limit
100;
還可以有另外一種寫法：
select
*from orders_history where id >=
1000001
limit
100;
select
*from orders_history where id in
(select order_id from trade_2 where goods =
'pen'
)limit
100;
這種方式已經不屬於查詢優化，這兒附帶提一下。
對於使用 id 限定優化中的問題，需要 id 是連續遞增的，但是在一些場景下，比如使用歷史表的時候，或者出現過資料缺失問題時，可以考慮使用臨時儲存的表來記錄分頁的id，使用分頁的id來進行 in 查詢。這樣能夠極大的提高傳統的分頁查詢速度，尤其是資料量上千萬的時候。
一般情況下，在資料庫中建立表的時候，強制為每一張表新增 id 遞增字段，這樣方便查詢。
如果像是訂單庫等資料量非常龐大，一般會進行分庫分表。這個時候不建議使用資料庫的 id 作為唯一標識，而應該使用分布式的高併發唯一 id 生成器來生成，並在資料表中使用另外的字段來儲存這個唯一標識。
使用先使用範圍查詢定位 id （或者索引），然後再使用索引進行定位資料，能夠提高好幾倍查詢速度。即先 select id，然後在 select *；
疑問：查詢條件想根據裡面的createtime 字段進行排序，該如何進行分頁優化查詢？
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