人臉識別在日常生活中的應用以及面臨的挑戰

人臉具有一定的不變性和唯一性，人臉識別是人類在進行身份確認時使用的最為普遍的一種方式，其次人臉影象還能提供乙個人的性別、年齡、種族等有關資訊。人類在人臉識別中所表現出來的能力是令人驚異的，但是讓計算機能夠識別人臉，卻是非常困難的問題。

人臉識別的最重要的應用就是人類的身份識別，人臉識別最初的應用源於公安部門關於罪犯**的存檔管理和刑偵破案，現在該技術在安全系統、商業領域和日常生活中都有很多應用，成熟的應用，主要有以下幾個：

刑偵破案，當公安部門獲得罪犯的**之後，可以利用人臉識別技術，在儲存罪犯的資料庫中找出最相像的人作為嫌疑犯，極大的節省了破案的時間和人辦物力。

證件驗證，身份證、駕駛執照以及其他很多證件上都有**，使用人臉識別技術，交由計算機完成，從而實現自動化及智慧型管理，例如信用卡，這類卡的安全性比較，可能遺失、被竊取，使用場合的安全性比較差，這類卡上加上人臉的特徵資訊，則會大大改善其安全效能。

入口控制，需要入口控制的範圍比較廣，可以是重要人物居住的住所、儲存重要資訊的單位，只要人類覺得安全性比較重要的地點都可以進行入口控制，比較常用的檢查手段是核查證件。

1.人臉表情複雜，人臉具有多樣的變化能力，人的臉上分布著五十多塊面部肌肉，這些肌肉的運動導致不同面部表情的出現，會造**臉特徵的顯著改變；

2.人臉隨年齡而改變，隨著年齡的增長，皺紋的出現和面部肌肉的鬆弛使得人臉的結構和紋理都將發生改變；

3.人臉有易變化的附加物，例如改變髮型，蓄留鬍鬚或者佩戴帽子和眼鏡等飾物；

4.人臉特徵遮掩，人臉全部、部分遮掩將會造成錯誤識別。

5.人臉影象畸變，由於光照、視角、攝取角度不同，可能會造成影象的灰度畸變、角度旋轉等，降低了影象質量，增大了識別難度。

人臉識別涉及模式識別、影象處理、計算機視覺、生理學和心理學等學科領域，人臉識別屬於生物識別，屬於模式識別的研究領域，生物識別驗證，未來極有可能取代現在的密碼驗證，所需要的技術，一定要知道。