github上的專案，跟著一起學習
專案位址
1、什麼是svm
有監督可用於分類和回歸，主要用於分類
根據特徵值，構建n維空間，資料點投影到該空間
2、資料如何分類
找到乙個超平面
3、如何定義最佳超平面
最大化乙個距離，這個距離是到超平面最近的點的距離
4、線性和非線性資料
線性資料直接用超平面劃分
非線性資料，需變換到另乙個空間，再劃分
5、引數
核函式（kernel）：尋找超平面，就是通過線性袋鼠轉化問題。通過核函式來完成。
正則化（regularization）：較大時，選較小間距的超平面
係數（gamma）：小的系數值，距離遠的點也會用於計算
間距（margin）：到最近點的分界線
學習《機器學習100天》第25天 隨機森林
github上的專案，跟著一起學習 專案位址 隨機森林 有監督 整合學習模型 建立很多決策樹，再整合 主要用於分類和回歸 隨機森林與決策樹的區別 隨機森林中，查詢根節點和分割特徵節點的過程是隨機進行的。決策樹的構建方式 1.隨機選取資料 訓練集n個樣本，有放回的隨機抽取n個 2.特徵的隨機選取 樣本...
100天搞定機器學習
新增好友麻煩備註 github 100天搞定機器學習 day1資料預處理 100天搞定機器學習 day2簡單線性回歸分析 100天搞定機器學習 day3多元線性回歸 100天搞定機器學習 day4 6 邏輯回歸 100天搞定機器學習 day7 k nn 100天搞定機器學習 day8 邏輯回歸的數學...
python學習第12天
一.迭代器 1.概念 迭代器指的是迭代取值的工具,迭代是乙個重複的過程,每次重複都是基於上一次的結果而繼續,單純的重複不是迭代 2.特徵 不依賴索引,通過next指標迭代所有資料,一次只取乙個,可以大大節省空間,迭代無限量的資料 3.可迭代物件 如果成員中含有 iter 這個方法,就是可迭代物件 d...